Kategorie: Conformité des pratiques IA

Verantwortliches KI-Management: Risiken effektiv angehen

Verantwortungsvolles KI-Management entwickelt sich von einem beeindruckenden Schlagwort zu einer kritischen Geschäftsnötigkeit, insbesondere in der Asien-Pazifik-Region. Während viele Unternehmen ambitionierte Ziele verfolgen, sind nur 1 Prozent darauf vorbereitet, die damit verbundenen Risiken zu bewältigen.

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Verantwortung für Künstliche Intelligenz: Wer trägt die Last?

Die Sourcing-, Beschaffungs- und Lieferantenmanagement-Führungskräfte müssen sicherstellen, dass verantwortungsvolle KI-Governance in ihre Software und Verträge integriert wird. Ein kürzlich veröffentlichter Gartner-Bericht warnt davor, dass Führungskräfte, die diese Notwendigkeit übersehen, ihre Organisation einem erheblichen Risiko aussetzen.

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Die Zukunft der KI: Verantwortungsvoll gestalten

In einem wegweisenden Schritt zur Gestaltung der ethischen Zukunft der künstlichen Intelligenz (KI veranstaltete die A4G Impact Collaborative am 16. April 2025 das Responsible AI—Governance & Ethics Symposium an der Delhi Technological University. Die Initiative zielt darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme mit den höchsten menschlichen Werten in Einklang stehen und Mitgefühl, Gleichheit und Nachhaltigkeit fördern.

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Compliance-Fragen für CIOs bei KI-Projekten

Unternehmen müssen viele Faktoren berücksichtigen, bevor sie KI-Projekte starten, einschließlich der rechtlichen Implikationen. Die Einhaltung der verschiedenen Gesetze und Vorschriften zu KI ist eine komplexe Herausforderung, die sorgfältige Überlegungen erfordert.

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Daten- und KI-Governance für Malaysias Zukunft

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Branchen weltweit, und Malaysia ist da keine Ausnahme. Um die Chancen der KI zu nutzen, müssen Organisationen in Malaysia die Daten- und KI-Governance priorisieren, um Risiken zu mindern und Vertrauen in ihre Datenökosysteme aufzubauen.

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Die Risikopyramide des EU AI Gesetzes

Eines der bestimmenden Merkmale des EU AI Act ist sein risikobasierter Ansatz. KI-Systeme werden nicht gleich behandelt – wie sie reguliert werden, hängt von dem Risiko ab, das sie für Sicherheit, Rechte und gesellschaftliche Werte darstellen.

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