IBM hat neue Softwarefähigkeiten eingeführt, die KI-Sicherheit und -Governance integrieren, und behauptet, dass dies die erste einheitliche Lösung zur Verwaltung von Risiken autonomer KI sei. Die Verbesserungen kombinieren IBM’s watsonx.governance mit Guardium AI Security, um Unternehmen bei der Verwaltung von Sicherheits- und Governance-Risiken in verschiedenen KI-Anwendungsfällen zu unterstützen.
Die globale Wirtschaft befindet sich in einer beispiellosen Transformationsphase, die durch den raschen Anstieg von Daten und künstlicher Intelligenz vorangetrieben wird. Laut einer Studie wird die globale digitale Wirtschaft bis 2028 einen beeindruckenden Wert von 16,5 Billionen Dollar erreichen.
IBM hat die erste Software der Branche vorgestellt, die Teams für KI-Sicherheit und -Governance zusammenbringt und einen einheitlichen Überblick über die Risikolage von Unternehmen bietet. Die neuen Funktionen verbessern und integrieren watsonx.governance und Guardium AI Security, um sicherzustellen, dass die KI-Systeme, einschließlich Agenten, skalierbar und verantwortungsbewusst gesichert sind.
Der One Big Beautiful Bill Act (OBBA), der einen zehnjährigen Stopp neuer staatlicher Vorschriften für künstliche Intelligenz vorsieht, wird von mehreren Versicherungsbeauftragten angefochten, da die Definition von KI im Gesetz als zu weit gefasst angesehen wird. Die Kommissare warnen, dass diese Regelung die Aufsicht über faire und transparente Versicherungspraktiken gefährden könnte.
Der Ministerrat hat beschlossen, nationale Stellen zum Schutz der Grundrechte gemäß dem AI-Gesetz zu benennen. Diese Stellen erhalten die Befugnis, auf Dokumente zuzugreifen, die für den Schutz der Grundrechte von Einzelpersonen und Unternehmen erforderlich sind.
Die Rolle des Chief Information Security Officer (CISO) entwickelt sich weiter, da künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, transformiert. Eine verantwortungsvolle Governance von KI ist entscheidend, um Risiken zu minimieren und gleichzeitig Innovationen zu fördern.
Die Risiken von KI-Copiloten sind nicht nur theoretisch — reale Vorfälle haben bereits die Gefahren einer unregulierten KI-Nutzung aufgezeigt. Organisationen, die keine angemessenen Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, laufen Gefahr, die nächste Schlagzeile zu sein, von Datenverletzungen bis hin zu Verstößen gegen Datenschutzbestimmungen.
Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat die Landschaft der Cybersicherheit grundlegend verändert, da KI sowohl als Lösung als auch als Bedrohung eingesetzt wird. Trotz des wachsenden Einflusses von KI behaupten fast die Hälfte der Cybersicherheitsprofis, nur über minimale Erfahrungen mit KI-Tools zu verfügen, was Fragen zur Vorbereitung der Branche auf den KI-Übergang aufwirft.
Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in den Abläufen der Finanzdienstleistungen integriert und transformiert alles von Verbraucherinteraktionen bis hin zu wesentlichen Funktionen wie Kreditentscheidungen und Betrugserkennung. Angesichts der zunehmenden KI-Nutzung bleibt die Frage, welche Behörden ihre Verwendung regulieren werden, weiterhin ungeklärt.
Künstliche Intelligenz-Agenten werden zunehmend grundlegend für Unternehmensabläufe und erfordern eine Neubewertung der Governance-Modelle. Ihre Fähigkeit, kontextbewusst zu lernen und zu handeln, bringt neue Risiken mit sich, die Governance, Risiko und Compliance-Frameworks herausfordern.
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