Für Vermarkter verspricht KI einen Sprung in der Produktivität – aber nur, wenn sie durch eine klare Strategie und menschliche Aufsicht geleitet wird. Die Frage ist nicht, ob man KI nutzen sollte, sondern wie man sie verantwortungsbewusst und effektiv einsetzt.
In der heutigen Zeit, in der KI-Innovationen sprießen, wird oft übersehen, dass veraltete Cloud-Governance-Modelle ein kritisches Risiko darstellen. Diese Modelle sind nicht für die Geschwindigkeit und Komplexität der heutigen KI-Infrastruktur ausgelegt, was zu erheblichen Herausforderungen führt.
Mit der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) in modernen Unternehmen hat die Confederation of Indian Industry (CII) am Sonntag ein neues Handbuch veröffentlicht, um Unternehmensvorstände bei der verantwortungsvollen Einführung und Governance dieser Technologie zu unterstützen. Das Handbuch betont die Notwendigkeit, KI sorgfältig zu handhaben, um Risiken wie Verzerrung, mangelnde Transparenz und ethische Bedenken zu vermeiden.
Die rasante Einführung von KI-gestützter Automatisierung im DevSecOps kann sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringen. Während KI die Effizienz steigert, birgt sie auch das Risiko, dass Sicherheitsentscheidungen intransparent und anfällig für Fehler werden.
In einer wegweisenden Entwicklung haben Cyril Amarchand Mangaldas, Cyril Shroff und die O.P. Jindal Global University die Gründung des Cyril Shroff Centre for AI, Law & Regulation am Jindal Global Law School in Sonipat, Haryana, angekündigt. Das Zentrum wird Indiens erstes spezialisiertes Zentrum für die komplexe Schnittstelle von KI, Recht, Politik und Regulierung sein.
Darwin hat den AI Policy Wizard eingeführt, ein kostenloses und interaktives Tool, das lokalen Regierungen und öffentlichen Einrichtungen hilft, praktische, konforme und maßgeschneiderte KI-Richtlinien zu erstellen. Dieses Tool ermöglicht es den Behörden, ihre anfänglichen KI-Governance-Richtlinien in Minuten und nicht in Monaten zu erstellen.
Unklare Bedrohungen und unvorhersehbares Verhalten erschweren das globale Vertrauen in KI. Der Aufbau eines gemeinsamen Verständnisses durch anpassbare Governance hilft, konsistente Erwartungen für eine verantwortungsvolle Entwicklung zu schaffen.
In diesem Bericht wird die Bedeutung einer inklusiven KI-Governance hervorgehoben, um sicherzustellen, dass auch übersehene Stimmen im Globalen Süden an der Diskussion und Entscheidungsfindung über den Zugang zu KI teilnehmen können. Zudem wird untersucht, wie vertrauenswürdige KI von politischen Machtkämpfen beeinflusst wird und welche Maßnahmen ergriffen werden können, um diese Dynamiken zu institutionalisierten.
Ein zentrales Problem beim Training generativer KI-Modelle ist die Einhaltung der Urheberrechtsgesetze. Das EU-AI-Gesetz verstärkt die Notwendigkeit der Urheberrechtskonformität, insbesondere in Bezug auf große Sprachmodelle (LLMs).
Malaysia verfolgt einen maßvollen Ansatz zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz (KI), basierend auf den Nationalen Richtlinien für KI-Governance und Ethik (AIGE). Obwohl es derzeit keine spezifischen Gesetze zur Missbrauch von KI gibt, engagiert sich die Regierung aktiv mit den Interessengruppen, um AIGE als grundlegenden Schritt für zukünftige rechtliche Bestimmungen zu positionieren.
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