Category: Uncategorized

A auditabilidade é a camada de prova da governação da IA. O que torna um sistema de IA auditável segundo o Regulamento da IA, a ISO 42001 e o NIST.

A Lei de IA do Colorado foi reescrita pela SB 26-189, em vigor a 1 de janeiro de 2027. O que a norma ADMT exige a programadores e implementadores.

A estrutura de gestão de riscos do NIST explicada: os sete passos do RMF, as normas SP 800-37 e 800-53 e como o AI RMF a estende à inteligência artificial.

A IA ética converte princípios como equidade, transparência e responsabilização em controlos auditáveis. Princípios-chave, quadros internacionais e como aplicá-los.

Um frontier model é a classe de IA mais avançada. Como se distingue dos foundation models e dos LLM, e como o Regulamento de IA governa o seu risco.

Avaliação de impacto sobre a privacidade: o que é um PIA, em que difere da AIPD (art. 35 do RGPD) e quando o regulamento da IA exige uma AIDF.

A estrutura de gestão de riscos do NIST (SP 800-37), os seus sete passos e a ligação ao NIST AI RMF e ao Regulamento da IA da UE para governar a IA.

A monitorização da conformidade mantém os sistemas de IA alinhados com o regulamento de IA, a ISO 42001 e o NIST AI RMF. O que vigiar e com que frequência.

Comunicação de incidentes de IA nos termos do artigo 73.º do Regulamento da IA: o que é um incidente, quem comunica, os prazos de 2/10/15 dias e o processo.

O MITRE ATLAS reúne 16 táticas e 84 técnicas de ataque a sistemas de IA. Transforme-as em controlos e provas para o artigo 15.º do regulamento da IA.