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A Governança da IA como Pilar do Sucesso Empresarial

Líderes do governo e da indústria concordam que a governança é fundamental para a IA, pois sistemas generativos e preditivos já moldam decisões críticas no setor público. Este artigo apresenta três insights centrais para a adoção bem-sucedida de IA, destacando governança robusta, resultados mensuráveis e implantação estratégica.

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Eficiência Sustentável da IA em Data Centers

Com a adoção acelerada da inteligência artificial, o impacto energético e ambiental da infraestrutura digital se tornou central nas discussões sobre sustentabilidade. O whitepaper da SAP destaca a importância da eficiência energética e do design ético na implementação da IA para reduzir a pegada ambiental dos data centers.

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Inovação Ética em IA na Educação: O Caso da UW-Oshkosh

A abordagem ética e intencional da UW-Oshkosh sobre inteligência artificial está ganhando reconhecimento nacional, com apresentações em conferências de educação superior. A iniciativa AI Trailblazers da universidade demonstra como a adoção responsável da IA pode fortalecer o ensino e o sucesso dos alunos.

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Transformação da Gestão de Recursos Humanos com IA

A SAP está reinventando o papel da IA em Recursos Humanos, integrando-a em suas soluções para ajudar as organizações a construir uma força de trabalho pronta para o futuro. Pesquisa recente mostra que funcionários economizam 75 minutos por dia com IA, gerando ganhos significativos de produtividade.

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Risco Regulatório Elevado: Caso de Exploração Infantil com IA nos EUA

O caso de exploração infantil envolvendo IA na Virgínia Ocidental destaca um risco significativo para plataformas nos EUA que hospedam conteúdo gerado por usuários. A regulamentação de IA prevista para 2026 deve trazer regras mais rigorosas, maiores custos de conformidade e pressão ampliada para garantir a segurança infantil online.

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Transformações da IA na Indústria de Ciências da Vida em 2026

A inteligência artificial (IA) está se tornando parte essencial dos sistemas de qualidade, conformidade e produção na indústria de ciências da vida. Em 2026, espera-se que a IA atue de forma autônoma, integrando-se perfeitamente aos processos regulatórios e operacionais para garantir segurança e eficiência.

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