O artigo destaca como a prática de “AI washing” expõe diretores a riscos legais e de reputação, exigindo governança robusta e métricas quantitativas de qualidade de IA. Propõe que o CIPO ou executivo equivalente lidere a implementação de métricas padronizadas para garantir a veracidade das alegações de IA e transformar a governança em vantagem competitiva.
O guia apresenta um modelo de governança baseado em risco para o uso de IA generativa, com registro de casos de uso e classificação em três níveis de risco, permitindo que as equipes de compliance concentrem recursos nas áreas mais críticas. Também oferece estratégias práticas para combater o “Shadow AI”, como a implementação de plataformas aprovadas, guardrails técnicos e treinamentos contínuos.
A proposta de reforma do AI Act no Colorado busca simplificar as exigências atuais, eliminando obrigações como gestão de riscos e avaliações de impacto, e atrasando a data de vigência para 1º de janeiro de 2027. Se adotada, a lei manterá a obrigatoriedade de avisos e divulgações antes e após decisões automatizadas que afetem consumidores, empregados ou candidatos.
Este artigo destaca a crescente ameaça do “AI washing”, que consiste em declarações falsas ou exageradas sobre capacidades de IA, gerando riscos regulatórios e de responsabilidade para conselhos de administração. Propõe a adoção de métricas quantitativas de governança de IA, como o AIQ Score™, para garantir transparência, conformidade e vantagem competitiva.
A Lookout lançou o Lookout AI Visibility & Governance, uma solução móvel que permite descobrir, governar e proteger o uso de IA nos dispositivos, expondo atividades de “Shadow AI”. A ferramenta oferece descoberta em tempo real de aplicativos de IA, monitoramento de comportamento de agentes autônomos e aplicação de políticas para reduzir riscos e garantir conformidade regulatória.
A proposta sugere que a regulação de IA adote o modelo de organizações autorreguladoras supervisionadas (SRO), como o FINRA no setor financeiro, permitindo que laboratórios de IA coordenem normas de segurança sob supervisão governamental. Esse arranjo pretende resolver problemas de competição, assimetria de informação e ritmo de evolução tecnológica, garantindo padrões de segurança consistentes sem impedir a inovação.
A Defined.ai recebeu a certificação ISO 42001, reforçando seu compromisso com governança responsável de IA, segurança e privacidade dos dados. Além disso, a empresa já possui certificações ISO 27001 e ISO 27701, garantindo conformidade e confiança nas suas operações globais de dados.
A parceria entre a 2Trust.AI e a Carahsoft traz ferramentas de governança e conformidade de IA para o setor público, facilitando o acesso a soluções auditáveis e seguras em agências governamentais. O acordo ampliará a distribuição da plataforma de governança de IA em canais de aquisição como SEWP V, ITES‑SW2 e NASPO ValuePoint, atendendo a setores de alto risco como defesa, saúde e segurança pública.
O governo das Filipinas pretende concluir o Marco de Governança de IA em dois meses, com consultas a partes interessadas para garantir um ecossistema de IA confiável, inclusivo e ético. O objetivo é promover inovação responsável, protegendo a soberania e a sustentabilidade econômica e social do país.
O ministério holandês melhorou significativamente a eficiência e a estabilidade dos seus sistemas de IA, aumentando três vezes a capacidade de processamento e fortalecendo a governança de acordo com a legislação europeia. A equipe da KPMG implementou otimizações tecnológicas e redesenhou processos-chave, garantindo uma implantação responsável e escalável da IA no setor público.
