A Região de Visayas Ocidental publicou um plano de ação e uma política de ética para inteligência artificial (IA). O objetivo é identificar caminhos práticos para a adoção inclusiva da IA e examinar aplicações específicas nos setores de educação, saúde e energia.
O estudo da Universitat Oberta de Catalunya (UOC) analisa quem estabelece as regras para a governança da inteligência artificial, destacando o projeto World, que propõe verificar a identidade do usuário através da íris. A pesquisa discute como narrativas sobre riscos futuros podem influenciar a infraestrutura digital e o debate público sobre identidade e governança da IA.
Na última sexta-feira, 20 de março de 2026, a Casa Branca divulgou um “Quadro de Política Nacional” de quatro páginas para a inteligência artificial (IA), que recomenda prioridades legislativas para o Congresso. O quadro divide as ações legislativas recomendadas em sete categorias, incluindo a proteção das crianças e o fortalecimento das comunidades americanas.
A John Snow Labs, uma empresa de IA na saúde, anunciou que obteve a Certificação de Governança de IA do Pacific AI, validando seu compromisso com sistemas de IA seguros, robustos e imparciais. Essa certificação confirma que a estrutura de governança da IA da empresa atende a rigorosos requisitos em áreas como gestão de risco de modelo, viés e conformidade regulatória.
A IA está profundamente integrada nos serviços financeiros, mas a governança e a supervisão não acompanharam, criando riscos operacionais e de confiança. Em 2026, a governança eficaz da IA será um diferencial competitivo, essencial para a confiança e a credibilidade na prestação de serviços financeiros.
O Ato de IA da UE agora é lei e impõe obrigações legais reais às empresas que utilizam sistemas de IA. Com penalidades que podem chegar a €35 milhões, é crucial que as equipes de QA estejam preparadas para demonstrar que seus sistemas operam de forma justa, transparente e segura.
Ferramentas tradicionais de GRC não acompanham a dinâmica e as interações em tempo real de sistemas de IA, criando lacunas de conformidade. Este artigo descreve o que buscar em ferramentas de conformidade de IA, incluindo mapeamento para OWASP/MITRE, auditoria de riscos e integração com a pilha de segurança.
