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Trasformazione della Privacy e Governance dei Dati nell’Era dell’AI

Le imprese stanno rivoluzionando il loro approccio alla privacy dei dati e alla governance, spinti dai rischi aggiuntivi creati dall’adozione dell’IA. Secondo uno studio di Cisco, il 90% delle aziende prevede di investire ulteriormente per affrontare la complessità dei sistemi di IA e le crescenti aspettative di clienti e regolatori.

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Partnership tra FOSSA e SCANOSS per la conformità open source nel codice AI

FOSSA e SCANOSS uniscono le forze per rivelare le violazioni silenziose delle licenze open source introdotte dagli strumenti di codifica AI, offrendo visibilità a livello di snippet sui rischi nel software guidato dall’AI. Questa partnership affronta i rischi legati alla proprietà intellettuale introdotti dal codice generato dall’AI nei moderni flussi di lavoro di sviluppo.

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Regolamentazione dell’IA in Indonesia: Priorità del 2026

Il Ministro della Comunicazione e delle Applicazioni Digitali, Meutya V. Hafid, ha dichiarato che la regolamentazione dell’intelligenza artificiale (IA) in Indonesia è una priorità chiave per il Presidente Prabowo Subianto nel 2026. Il governo sta preparando due importanti quadri normativi: un Regolamento Presidenziale sulla Roadmap Nazionale per l’IA e linee guida sulla sicurezza e l’etica dell’IA.

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Responsabilità Secondaria nell’Era dell’IA

L’intelligenza artificiale facilita la creazione, il remix e la distribuzione di contenuti su larga scala, creando rischi significativi per la proprietà intellettuale. Le aziende che sviluppano, ospitano o integrano questi strumenti possono affrontare responsabilità secondarie qualora il loro modello di business o messaggi incoraggino la violazione dei diritti d’autore.

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Preparazione alla Governance dell’Intelligenza Artificiale: Prerequisiti Umani Essenziali

Con l’intelligenza artificiale sempre più integrata nelle decisioni aziendali, la dottoressa Natalie Callis avverte che la governance dell’IA fallisce non a livello di sistema, ma a livello decisionale umano quando manca una regolamentazione interna. La prontezza dell’intelligenza umana è fondamentale per garantire che l’IA venga governata in modo responsabile e coerente.

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