La governance dell’intelligenza artificiale è una sfida fondamentale per le organizzazioni, poiché la leadership deve guidare la trasformazione in modo strategico ed etico. Affrontando le transizioni del lavoro e investendo nel capitale umano, le aziende possono sbloccare prestazioni finanziarie sostenibili.
La spesa per l’IA tra le organizzazioni nella regione Asia-Pacifico è aumentata, con un incremento di 3,3 volte, evidenziando la prontezza all’adozione della tecnologia. Tuttavia, solo il 25% delle organizzazioni nella regione ha implementato completamente le politiche di governance, rischio e conformità (GRC) per l’IA.
Con l’aumento dell’influenza dei sistemi di apprendimento automatico nelle decisioni ad alto rischio, la necessità di rilevamento e mitigazione rigorosi dei pregiudizi è diventata fondamentale. Questo articolo presenta un framework tecnico completo per implementare pratiche di intelligenza artificiale responsabile, dimostrando come identificare, misurare e mitigare sistematicamente il pregiudizio algoritmico.
In un’importante mossa per i settori della tecnologia e dell’intelligenza artificiale, il Senato dello Stato di New York ha approvato una legge pionieristica sulla sicurezza dell’IA guidata dal senatore Andrew Gounardes. Questa legislazione, nota come RAISE Act, mira a imporre salvaguardie critiche sullo sviluppo e sull’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale.
La legge RAISE dello Stato di New York, che mira a proteggere le persone dai danni dell’intelligenza artificiale, rischia di trasformare una sfida tecnica in un onere burocratico. Nonostante gli obiettivi nobili, la vera preoccupazione risiede nell’accessibilità dei materiali pericolosi, piuttosto che nei sistemi di IA stessi.
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui le aziende trovano, valutano e assumono talenti, ma sta anche sollevando preoccupazioni tra i regolatori e i tribunali. Le nuove normative in California mirano a prevenire la discriminazione basata su caratteristiche protette come razza, genere, età, disabilità o religione.
L’AI agentica sta rapidamente dominando le roadmap aziendali, promettendo decisioni più intelligenti ed efficienze avanzate. Tuttavia, senza una base adeguata per un’implementazione responsabile, anche i sistemi più avanzati rischiano di non raggiungere il loro pieno potenziale.
Oggi, l’IA sta cambiando il nostro modo di vivere e lavorare, quindi è molto importante utilizzarla nel modo giusto. L’IA responsabile significa creare e utilizzare IA che sia equa, chiara e affidabile.
L’implementazione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore del gioco d’azzardo offre opportunità significative, ma comporta anche crescenti aspettative normative e rischi di responsabilità. È fondamentale che gli operatori si conformino alle normative sulla governance dell’IA per evitare sanzioni e garantire un funzionamento efficiente e sicuro.
LG Uplus ha annunciato di aver ricevuto la prestigiosa certificazione internazionale per la gestione responsabile dell’IA, ISO/IEC 42001, il 10 giugno. Questo traguardo sottolinea l’impegno di LG Uplus per la fornitura di servizi IA trasparenti e affidabili.