Con miliardi di utenti, l’intelligenza artificiale (IA) viene ampiamente utilizzata in vari settori come finanza, produzione, sanità e istruzione. È fondamentale che le aziende garantiscano che i benefici dell’IA superino i danni potenziali alla società.
Con l’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle infrastrutture aziendali, è essenziale implementare pratiche di governance robuste per garantire l’allineamento etico e la sostenibilità delle operazioni. L’articolo esplora metodi pratici per attuare un’IA responsabile, concentrandosi su cinque pilastri critici: mitigazione dei bias, audit di equità, privacy e sicurezza, governance dei dati e dell’IA, e trasparenza del modello.
Il governatore repubblicano della Virginia, Glenn Youngkin, ha posto il veto al Progetto di Legge 2094 sull’intelligenza artificiale, che era stato approvato con una maggioranza ristretta. Questo evento ha sollevato interrogativi sul futuro della legislazione statale in materia di intelligenza artificiale negli Stati Uniti.
La legge fondamentale sull’IA della Corea del Sud sta suscitando preoccupazioni nel settore riguardo ai potenziali oneri normativi e al suo impatto sull’innovazione. Le aziende tecnologiche globali, tra cui OpenAI e Google, hanno sollecitato un approccio flessibile da parte del governo sudcoreano per le prossime regolamentazioni sull’IA.
Le malattie mentali colpiscono 970 milioni di persone in tutto il mondo, con ansia e depressione particolarmente diffuse. Nonostante il bisogno critico di supporto, oltre il 54% degli adulti con malattie mentali non riceve alcun trattamento.
La mossa verso la deregolamentazione dell’IA negli Stati Uniti potrebbe mettere a rischio i mercati finanziari, mentre il Canada sta cercando di stabilire una regolamentazione più rigorosa. Senza adeguate salvaguardie, l’IA potrebbe diventare una forza imprevedibile in grado di accelerare la prossima crisi finanziaria.
Il Regolamento sull’IA dell’UE è la prima legislazione al mondo a regolamentare i sistemi di intelligenza artificiale, creando obblighi in base al livello di rischio associato ai loro utilizzi. È fondamentale che i datori di lavoro adottino misure proattive per garantire la conformità al Regolamento per evitare sanzioni significative e danni reputazionali.
Infosys ha collaborato con la Linux Foundation Networking per promuovere i principi di AI responsabile e accelerare l’adozione dell’AI specifica per il dominio nelle reti globali. Questa iniziativa include la contribuzione del Toolkit AI Responsabile e del framework di sviluppo di applicazioni AI di Infosys a due nuovi progetti di networking, Salus ed Essedum.
Negli Stati Uniti, la spinta per la deregulation dell’AI da parte del presidente Donald Trump potrebbe mettere a rischio i mercati finanziari, lasciando le istituzioni vulnerabili. Al contrario, il Canada sta avanzando verso una regolamentazione più forte con il proposto Artificial Intelligence and Data Act (AIDA).
Un gruppo di autori, interpreti e altri titolari di diritti europei ha rilasciato una dichiarazione congiunta contro la terza bozza del Codice di Pratica per l’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea. Secondo loro, questa bozza “riduce a zero” gli obiettivi della legge sull’IA e ignora le intenzioni del legislatore dell’UE.