L’integrazione dell’IA nelle operazioni quotidiane dei produttori sta portando a un aumento dell’innovazione e dei risparmi sui costi, ma senza misure di sicurezza e conformità adeguate, le aziende si espongono a rischi significativi. È fondamentale adottare un approccio proattivo alla governance dell’IA per garantire che la tecnologia funzioni a favore delle organizzazioni anziché contro di esse.
L’intelligenza artificiale è stata un tema centrale alla conferenza RSAC di quest’anno, con quasi 44.000 partecipanti che hanno discusso del suo utilizzo e abuso nella sicurezza informatica. È emersa la necessità di una governance adeguata per affrontare le minacce interne e garantire un’implementazione sicura dell’IA nelle organizzazioni.
In questo podcast, Mathieu Gorge, CEO di Vigitrust, discute dei rischi di conformità associati all’elaborazione dei dati durante l’intelligenza artificiale. Sottolinea l’importanza di comprendere quali dati vengono alimentati nell’IA e come vengono gestiti per garantire la conformità.
Nel 2020, il giornalista Karen Hao ha avvertito di una tendenza pericolosa nell’IA: l’ethics-washing. Le intenzioni etiche senza infrastrutture sono come le politiche di sicurezza senza firewall.
I repubblicani della Camera hanno spinto in avanti questa settimana con una proposta per vietare la regolamentazione statale dell’intelligenza artificiale (AI), suscitando un dibattito tra la comunità tecnologica e i legislatori. La proposta prevede un divieto di dieci anni sulle leggi statali che regolano i modelli e i sistemi di AI.
La rapida approvazione della legge Take It Down dimostra che è possibile adottare un approccio mirato alla regolamentazione dell’IA senza compromettere l’innovazione. Questa legge, che criminalizza la pubblicazione di immagini intime non consensuali online, ha ricevuto un ampio sostegno bipartisan.
Gli assicuratori ora hanno a disposizione una risorsa gratuita per sviluppare i loro framework di governance dell’IA grazie a un nuovo strumento di valutazione online offerto dalla società SAS. Questo strumento aiuta le aziende a identificare il loro stato attuale nel percorso di governance dell’IA e offre raccomandazioni personalizzate.
Durante il quarto summit annuale sulla legge e politica sanitaria dell’AI, i leader del settore e i responsabili politici hanno discusso le complessità dell’Atto sull’AI dell’UE e le sfide della conformità globale per i prodotti medici abilitati all’AI. I partecipanti hanno sottolineato l’importanza di un approccio basato sul rischio e sull’analisi delle lacune per garantire la conformità alle nuove normative.
La strategia di governance dell’intelligenza artificiale (AI) del Giappone per il 2025 segna un cambiamento rispetto alle richieste iniziali di regole più severe. Invece di un quadro normativo volto a controllare le piattaforme tecnologiche, si è spostata verso un approccio più pragmatico e relativamente permissivo.
Con lo sviluppo rapido dell’intelligenza artificiale (IA), un numero crescente di organizzazioni sta sfruttando questa tecnologia per migliorare le operazioni e la competitività. Tuttavia, l’IA presenta rischi per la sicurezza, tra cui quelli legati alla privacy dei dati personali, che non possono essere ignorati.