Il tesoriere Jim Chalmers ha promesso di condurre una nuova revisione della regolamentazione dell’intelligenza artificiale (AI) in Australia, mentre il governo accelera un piano di sviluppo nazionale per l’uso della tecnologia. Tuttavia, i leader aziendali avvertono che regolamenti eccessivi potrebbero ostacolare l’adozione e ridurre i guadagni di produttività.
L’intelligenza artificiale generativa sta passando da un’implementazione sperimentale a una pratica, ma le organizzazioni devono affrontare il problema della governance. È fondamentale che i leader delle aziende considerino la governance dell’IA come un’iniziativa chiave e integrino la gestione del rischio fin dall’inizio.
È facile costruire un prototipo di intelligenza artificiale che sembra promettente in una demo, ma è molto più difficile trasformare quel prototipo in un prodotto affidabile e utilizzabile. Questo articolo esplora le sfide che le squadre affrontano nel portare i progetti di IA dalla fase di prova alla produzione scalabile e responsabile.
Il Kenya ha bisogno di coerenza normativa, maturità istituzionale e un impegno condiviso per l’equità nell’accesso al credito. L’intelligenza artificiale offre opportunità per ampliare l’accesso al credito, ma senza un quadro di governance etico, potrebbe perpetuare l’esclusione e il bias algoritmico.
Con l’emergere dell’IA come forza fondamentale nell’innovazione globale, i governi di Corea del Sud, Giappone e Taiwan stanno sviluppando quadri normativi per la sua regolamentazione. Ognuno di questi paesi adotta un approccio distintivo, cercando di bilanciare il rischio e l’innovazione nel settore dell’IA.
La legge sull’IA dell’UE è entrata in vigore e il countdown per la conformità è iniziato. Le aziende Medtech che operano nell’UE devono agire decisamente per affrontare le sfide di conformità e sfruttare le opportunità di innovazione che la legge offre.
L’intelligenza artificiale sta plasmando sempre più le pratiche di reclutamento, offrendo un approccio basato sui dati e efficiente per trovare talenti. Tuttavia, l’uso crescente dell’IA introduce sfide come il bias algoritmico e la protezione dei dati personali, richiedendo una considerazione attenta e il rispetto della conformità normativa.
Scopri come il quadro normativo basato sul rischio del Regolamento sull’IA dell’UE protegge i diritti fondamentali e riduce le minacce esistenziali con controlli rigorosi. Questo approccio pionieristico affronta i rischi legati all’IA superintelligente e ai modelli di IA di uso generale, stabilendo un precedente globale per una regolamentazione responsabile.
L’Associazione Internazionale per la Protezione della Proprietà Intellettuale (AIPPI) si riunirà a Yokohama dal 13 al 16 settembre 2025, affrontando temi cruciali come l’intelligenza artificiale e il copyright. La presidente Lorenza Ferrari Hofer ha sottolineato la necessità di una legislazione globale armonizzata per affrontare le implicazioni legali e commerciali dell’IA.
La sorveglianza guidata dall’IA offre vantaggi operativi reali, ma presenta anche rischi significativi per la privacy e le libertà civili. È fondamentale trovare un equilibrio umano che rispetti i diritti individuali mentre si garantisce la sicurezza pubblica.