Con l’evoluzione dei sistemi di intelligenza artificiale su larga scala, le aziende cercano una governance e una visibilità in ogni parte del ciclo di vita del modello. Il Model Control Plane (MCP) centralizza l’applicazione delle politiche, l’osservabilità e il controllo degli accessi su tutti i componenti dell’IA.
L’Insurtech sta diventando un’applicazione sempre più rilevante dell’intelligenza artificiale, ma presenta anche rischi normativi significativi. Le leggi sull’IA variano tra le giurisdizioni e possono includere requisiti specifici per i sistemi di IA considerati “ad alto rischio”, specialmente nel settore assicurativo.
La legge sull’IA dell’UE definisce quattro livelli di rischio per i sistemi di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di promuovere l’uso di IA centrata sull’uomo e affidabile. I costruttori di macchine devono conformarsi a queste normative, in particolare per i sistemi di IA ad alto rischio utilizzati come componenti di sicurezza.
La Commissione Europea invita tutti gli stakeholder a fornire il proprio contributo in vista della redazione delle prossime linee guida sui modelli di intelligenza artificiale di uso generale (GPAI). Il processo di consultazione mira a chiarire concetti chiave e a raccogliere esperienze pratiche per definire regole chiare e accessibili a livello dell’UE.
I “rischi ombra” sono un problema familiare per i dirigenti tecnologici, un termine assegnato ad asset o applicazioni che cadono al di fuori della portata di visibilità dell’IT. Con l’avanzare della tecnologia AI generativa, le aziende stanno sperimentando agenti AI che possono prendere decisioni e interagire autonomamente con i sistemi critici, ma ciò richiede una corretta governance e sicurezza dell’AI.
Mentre la Malesia affronta le sfide del’era digitale e l’influenza crescente dell’intelligenza artificiale, il Presidente del Dewan Rakyat Tan Sri Johari Abdul ha proposto l’introduzione di nuova legislazione per affrontare la diffamazione derivante dall’uso improprio dell’IA. Ha sottolineato che, sebbene la tecnologia offra un grande potenziale, presenta anche rischi significativi, in particolare nella diffusione di disinformazione e contenuti malevoli.
L’industria dell’IA esprime preoccupazioni riguardo agli standard normativi ambigui della legge fondamentale sull’IA, temendo che possano ostacolare la crescita del settore. Recentemente, Huang Jeong-a ha proposto un disegno di legge per posticipare l’applicazione delle normative per tre anni.
Gli esperti di marketing devono affrontare le sfide della privacy dei dati con la conformità al GDPR e il nuovo EU AI Act. Queste normative richiedono trasparenza e consenso chiaro nell’uso dei dati personali per garantire la fiducia dei consumatori.
Una delle caratteristiche distintive dell’EU AI Act è il suo approccio basato sul rischio. I sistemi di intelligenza artificiale non sono trattati allo stesso modo; come vengono regolati dipende dal livello di rischio che pongono per la sicurezza, i diritti e i valori della società.
Le aziende di intelligenza artificiale affermano che le attuali normative possono governare l’intelligenza artificiale agentica, considerata la prossima evoluzione dell’IA generativa. Gli sviluppatori di IA sostengono che i processi di sicurezza esistenti e le leggi statali e federali possono proteggere le aziende e i consumatori che iniziano a utilizzare questa tecnologia.