L’era dell’intelligenza artificiale non regolamentata in Europa è ufficialmente finita. Il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’Unione Europea ha segnato un momento cruciale per le aziende a livello globale, richiedendo loro di comprendere e rispettare le nuove norme.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
L’industria farmaceutica si trova a un bivio pericoloso, con solo il 17% delle organizzazioni che ha implementato controlli automatici per prevenire la perdita di dati sensibili attraverso strumenti di intelligenza artificiale. Con l’83% delle aziende che operano senza le necessarie misure tecniche di protezione, la sicurezza dei dati è diventata una minaccia esistenziale per il vantaggio competitivo e la conformità normativa.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Il Texas ha adottato leggi complete sulla governance dell’intelligenza artificiale con disposizioni specifiche per il settore sanitario, inclusa la legge HB 149. Questa legge stabilisce un quadro per l’uso responsabile dell’IA, richiedendo ai fornitori di assistenza sanitaria di divulgare l’uso di sistemi IA ai pazienti durante la diagnosi e il trattamento.
Gillian K. Hadfield è stata nominata Professore Distinto Bloomberg di Allineamento e Governance dell’IA presso la Johns Hopkins University. È riconosciuta a livello internazionale per la sua ricerca innovativa nel campo della tecnologia, del diritto e dell’economia istituzionale.
L’Atto sull’IA dell’UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a differenze legali e culturali. Di conseguenza, l’idea di un “effetto Bruxelles” nell’ambito della regolamentazione dell’IA potrebbe essere più un’illusione che una realtà pratica.
L’Atto sull’IA dell’UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a differenze legali e culturali. Di conseguenza, l’idea di un “effetto Bruxelles” nell’ambito della regolamentazione dell’IA potrebbe essere più un’illusione che una realtà pratica.
Il 22 giugno 2025, il governatore Abbott ha firmato la HB 149, la “Legge sulla Governance Responsabile dell’Intelligenza Artificiale del Texas”, rendendo il Texas il terzo stato degli Stati Uniti ad adottare una legge completa sull’IA. La legge stabilisce doveri di base per gli “sviluppatori” e i “distributori” di IA e vieta l’uso dell’IA per la classificazione sociale o la discriminazione.