Molte persone parlano di trasparenza, spiegabilità e interpretabilità in relazione all’IA, ma purtroppo pochi definiscono i termini o spiegano come valutarli in modo concreto. Ho esaminato vari documenti di governance e raccomandazioni per fornire definizioni utili e raccomandazioni pratiche.
Tokio Marine Holdings ha introdotto un quadro formale di governance dell’IA per guidare lo sviluppo e l’uso dell’intelligenza artificiale nelle sue aziende globali. La politica, annunciata il 16 giugno 2025, riflette la crescente attenzione normativa e le preoccupazioni pubbliche sui rischi dell’IA, inclusi pregiudizi, disinformazione e violazioni della privacy.
L’Autorità della Cultura e delle Arti di Dubai è stata premiata come vincitrice del Miglior Quadro di Governance dell’IA del 2025 durante il GovTech Innovation Forum & Awards. Questo riconoscimento celebra le iniziative guidate dall’IA di Dubai Culture che hanno migliorato l’accessibilità culturale e l’impegno pubblico.
Il rappresentante Brian Poe ha introdotto il Philippine Artificial Intelligence Governance Act, che mira a stabilire linee guida e regolamenti per l’uso sicuro ed efficace dell’intelligenza artificiale (AI) nelle Filippine. La proposta prevede la creazione dell’Artificial Intelligence Development Authority (AIDA) per sviluppare la Strategia Nazionale per l’AI e garantire la conformità a questa legge.
La Thailandia ha redatto principi per la legislazione sull’intelligenza artificiale (AI), mirando a stabilire un ecosistema AI e ad ampliare l’adozione. La nuova legge dovrebbe fornire protezione agli utenti dai potenziali rischi dell’AI e rimuovere le barriere legali che le leggi esistenti non possono affrontare.
Molti progetti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) stanno fallendo nel scalare a causa di infrastrutture inadeguate e mancanza di solide strutture di governance. Prima che le organizzazioni possano sfruttare appieno il potere del GenAI, devono prima affrontare il loro debito tecnologico fondamentale e stabilire chiare strutture di governance.
Dal lancio del modello di ragionamento open-source DeepSeek-R1 nel gennaio 2025, la Cina ha dato crescente priorità all’intelligenza artificiale (IA) come motore chiave per la crescita economica. Tuttavia, insieme agli investimenti nell’IA, il paese ha iniziato a discutere concretamente dei rischi catastrofici derivanti dall’IA di frontiera e della necessità di coordinamento internazionale.
La governance dell’intelligenza artificiale è una sfida fondamentale per le organizzazioni, poiché la leadership deve guidare la trasformazione in modo strategico ed etico. Affrontando le transizioni del lavoro e investendo nel capitale umano, le aziende possono sbloccare prestazioni finanziarie sostenibili.
La spesa per l’IA tra le organizzazioni nella regione Asia-Pacifico è aumentata, con un incremento di 3,3 volte, evidenziando la prontezza all’adozione della tecnologia. Tuttavia, solo il 25% delle organizzazioni nella regione ha implementato completamente le politiche di governance, rischio e conformità (GRC) per l’IA.
Negli impegni di etica e governance dell’IA, il successo si misura se i principi etici sono integrati nella strategia e nelle decisioni. È fondamentale misurare i comportamenti umani attorno all’uso dell’IA e assicurarsi che le persone siano responsabilizzate nel processo.
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