L’uso di strumenti AI come ChatGPT e altri assistenti virtuali richiede attenzione riguardo alle informazioni condivise, specialmente quando si tratta di dati riservati o protetti. È fondamentale essere consapevoli delle politiche dei fornitori di AI e dei potenziali rischi associati alla condivisione di informazioni sensibili.
La legge pionieristica del Colorado sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale ha subito un aggiornamento fallito, lasciando i datori di lavoro con incertezze significative riguardo alla conformità. Nonostante i suoi obiettivi di equità e trasparenza, la legge originale rischia di catturare tecnologie a basso rischio, ostacolando così l’innovazione nel settore delle assunzioni e della tecnologia delle risorse umane.
Il Summit sulla Governance e Strategia dell’IA esplorerà le sfide della conformità e della regolamentazione dell’IA attraverso diverse giurisdizioni. I partecipanti otterranno approfondimenti pratici su come gestire le complessità legali ed etiche dell’IA in un contesto globale.
L’intelligenza artificiale (AI) si sta sviluppando rapidamente e molte agenzie federali faticano a mantenere il passo con la governance. È fondamentale implementare modelli di governance adattivi e proporzionali che promuovano l’innovazione e costruiscano fiducia tra gli stakeholder.
L’intelligenza artificiale non è più un concetto futuristico, ma è diventata un fattore fondamentale per le aziende di tutto il mondo. Un Centro di Eccellenza per l’IA svolge un ruolo chiave nell’adozione efficace di questa tecnologia, fornendo governance e risorse strategiche.
La legislatura del Colorado ha respinto emendamenti all’Atto sull’Intelligenza Artificiale (CAIA), mentre lo Utah ha approvato emendamenti che includono una protezione per i chatbot di salute mentale. Questi sviluppi mostrano due approcci diversi alla regolamentazione dell’IA negli Stati Uniti.
Le difficoltà di finanziamento e la perdita di competenze rappresenteranno sfide per l’applicazione della legge sull’IA dell’UE, ha affermato l’esperto di politica digitale del Parlamento europeo, Kai Zenner. I membri degli stati stanno lottando per finanziare le loro agenzie di protezione dei dati e stanno perdendo il talento tecnico necessario per regolare l’IA.
Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nell’istruzione superiore, le università devono adottare pratiche di governance robuste per garantire un uso responsabile dell’IA. Le istituzioni devono affrontare le sfide uniche dei dati e implementare politiche di gestione dei dati per massimizzare il potenziale dell’IA a beneficio del successo degli studenti.
Il congresista Ted Lieu si impegna a garantire che il futuro dell’intelligenza artificiale (AI) non sia solo intelligente, ma anche saggio. Sottolinea l’importanza di una regolamentazione che favorisca l’innovazione senza compromettere la sicurezza pubblica.
La versione finale del Codice di Pratica per l’IA Generale (GPAI) dell’UE doveva essere pubblicata entro il 2 maggio, ma il termine è passato senza nulla di concreto. L’Ufficio dell’IA dell’UE ha confermato che il codice è stato posticipato, con la versione finale prevista per agosto.