Negli Stati Uniti, le leggi sull’IA stanno proliferando, creando un mosaico complesso che le aziende devono navigare per rimanere conformi. Questo rapido sviluppo normativo rappresenta una sfida significativa per le imprese, poiché la diversità e la velocità delle regolazioni possono comportare rischi di conformità formidabili.
Questa settimana, i Democratici e i Repubblicani hanno discusso su chi dovrebbe regolare le tecnologie dell’intelligenza artificiale – il governo federale o gli stati – durante un’udienza della sottocommissione dell’Energia e del Commercio. Il provvedimento nel progetto di legge di riconciliazione sostenuto dai Repubblicani imporrebbe un divieto di 10 anni sulle regolamentazioni statali relative all’IA.
Man mano che lo sviluppo dell’IA avanza, il suo utilizzo nella cybersecurity sta diventando inevitabile, poiché può aiutare a rilevare e prevenire minacce informatiche in modi senza precedenti. Tuttavia, i criminali possono anche utilizzare l’IA per sviluppare metodi d’attacco più sofisticati, potenziando le loro attività illecite.
La Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti ha approvato un progetto di legge sul bilancio federale che include un controverso divieto di regolamentazione dell’intelligenza artificiale da parte degli stati per dieci anni. Questa legislazione ora passa al Senato per la considerazione.
La governance etica dell’IA non è solo una salvaguardia per il futuro, ma il sistema operativo del presente. È fondamentale che le aziende installino una governance che sia sia eticamente fondata che attuabile a livello organizzativo.
Google ha lanciato SynthID Detector, uno strumento potente in grado di rilevare contenuti generati dall’IA identificando le filigrane generate da SynthID. Attualmente in fase di test, il detector è disponibile per l’uso solo iscrivendosi a una lista d’attesa.
Con l’evoluzione delle capacità dell’IA, cresce anche la necessità di chiare linee guida etiche per guidarne lo sviluppo e il deployment. Diverse organizzazioni hanno rilasciato framework per aiutare i team a valutare e migliorare l’affidabilità dei loro sistemi di intelligenza artificiale.
Il Congresso degli Stati Uniti ha iniziato a considerare la prima regolamentazione federale sull’intelligenza artificiale, con membri della sottocommissione su Commercio, Manifattura e Commercio che si sono riuniti per discutere la posizione degli Stati Uniti nella corsa globale all’IA. Durante l’udienza, è stata esaminata l’importanza di mantenere la leadership americana in questo settore senza perdere l’opportunità di stabilire norme a livello globale.
L’India può modellare quadri pratici per un’IA responsabile che bilanci l’innovazione con le garanzie per le popolazioni vulnerabili. La sua leadership nell’etica tecnologica è ancorata nella sua infrastruttura digitale pubblica pionieristica, che dimostra come fornire servizi digitali inclusivi e rispettosi della privacy su larga scala.
L’Atto sull’IA dell’Unione Europea stabilisce linee guida chiare per l’uso dell’intelligenza artificiale, organizzando i sistemi di IA in quattro categorie di rischio. Le aziende che sviluppano o implementano sistemi di IA ad alto rischio devono adottare pratiche di governance rigorose, comprese valutazioni del rischio e registrazione dei sistemi di IA in un database gestito dall’UE.