L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la sanità, inclusa l’oncologia, con ricerche in corso che valutano la sua implementazione in tutte le fasi del percorso di cura dei pazienti affetti da cancro. Tuttavia, devono ancora essere stabiliti quadri specifici per un’IA responsabile (RAI) nel campo oncologico.
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L’IA generativa sta trasformando le industrie, ma comporta costi nascosti: le emissioni di carbonio. Con la crescente domanda di modelli su larga scala, è fondamentale sviluppare strategie che riducano l’impatto ambientale senza compromettere le prestazioni.
L’intelligenza artificiale ha raggiunto un punto di svolta, ma la maggior parte delle iniziative AI non arriva mai alla produzione, esponendo le organizzazioni a rischi invisibili. Senza un’adeguata supervisione, questi sistemi diventano bombe a orologeria all’interno delle infrastrutture aziendali.
Il 19 giugno 2025, il Data (Use and Access) Act ha ricevuto l’assenso reale ed è diventato legge nel Regno Unito, riformando principalmente il Regolamento generale sulla protezione dei dati. Questo articolo si concentra sulla posizione attuale nel Regno Unito riguardo alle questioni di copyright legate all’IA generativa.
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico stanno trasformando le industrie a una velocità sorprendente. Il concetto di Human-in-the-Loop (HITL) integra l’input umano nel ciclo di vita dei sistemi AI, garantendo che il giudizio umano e l’efficienza della macchina siano sfruttati per risultati ottimali.
Oggi, lo sviluppo dell’IA è controllato da un piccolo gruppo di aziende. Tuttavia, i cooperative di intelligenza artificiale offrono un’alternativa promettente, promuovendo una governance democratica e una proprietà condivisa.
La Thailandia ha redatto principi per la legislazione sull’intelligenza artificiale (AI), mirando a stabilire un ecosistema AI e ad ampliare l’adozione. La nuova legge dovrebbe fornire protezione agli utenti dai potenziali rischi dell’AI e rimuovere le barriere legali che le leggi esistenti non possono affrontare.
Gillian K. Hadfield è stata nominata Professore Distinto Bloomberg di Allineamento e Governance dell’IA presso la Johns Hopkins University. È riconosciuta a livello internazionale per la sua ricerca innovativa nel campo della tecnologia, del diritto e dell’economia istituzionale.
Con l’evoluzione della tecnologia AI, gli strumenti di face swap vengono sempre più sfruttati in modo dannoso, in particolare nella pornografia con scambi di volto. Questo articolo esplora le conseguenze etiche, emotive e legali di tale abuso, evidenziando anche come piattaforme come AdpexAI stiano stabilendo uno standard per un uso responsabile e etico di questa tecnologia.