Le soluzioni di intelligenza artificiale stanno evolvendo da prototipi sperimentali a implementazioni critiche per le aziende, affrontando sfide crescenti in termini di scalabilità e consegna responsabile. Le porte di accesso all’IA offrono funzionalità avanzate come la memorizzazione semantica e il contenuto guard, che migliorano le prestazioni e garantiscono la conformità nelle interazioni con l’IA.
Sviluppi recenti in Virginia e Texas indicano che il dibattito sulla politica dell’intelligenza artificiale (AI) potrebbe orientarsi in una direzione più positiva e pro-innovazione. Le recenti decisioni di veto in Virginia e le revisioni della legislazione in Texas segnalano una crescente opposizione a regolamenti eccessivi sull’AI.
Il governo norvegese sta preparando l’implementazione di nuove regole sull’intelligenza artificiale, creando KI-Norge come parte del sistema di governance nazionale. L’obiettivo è garantire un uso innovativo e responsabile dell’IA, aumentando la competitività delle aziende norvegesi.
Nel marzo 2023, Elon Musk e Steve Wozniak, insieme ad altri esperti tecnologici, hanno firmato una lettera aperta chiedendo di fermare l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale potenti fino a quando non saranno sviluppate leggi più forti sulla governance dell’IA. Tutti concordano su un punto: la governance dell’IA è importante, e la sua mancanza potrebbe avere conseguenze significative, dalla violazione dei diritti alla privacy a pratiche commerciali non etiche.
I legislatori dell’UE si oppongono alla proposta della Commissione Europea di rendere volontarie le regole di conformità all’AI Act, che avrebbero avvantaggiato grandi sviluppatori di intelligenza artificiale come Google e OpenAI. Tuttavia, la proposta sta affrontando una forte opposizione dal Parlamento europeo.
La Canadian Imperial Bank of Commerce (CIBC) ha firmato il codice di condotta volontario del governo federale per l’intelligenza artificiale generativa, dimostrando il suo impegno per uno sviluppo etico dell’AI nel settore finanziario. Questa mossa segna una tappa fondamentale per l’adozione responsabile dell’AI nelle banche canadesi.
Questo articolo discute l’importanza di un’integrazione responsabile dell’IA nelle organizzazioni, evidenziando come la fretta di adottare soluzioni di intelligenza artificiale possa portare a risultati deludenti. Viene presentata una guida in sette passaggi per sviluppare strategie sostenibili e allineate con la cultura aziendale.
L’avanzamento rapido dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLM), come GPT, LLaMA e Gemini, ha profondamente trasformato il panorama dell’intelligenza artificiale, espandendo le possibilità in numerosi settori. Tuttavia, con tale potere straordinario arriva una grande responsabilità, rendendo necessarie valutazioni e metriche complete per garantire che questi modelli siano affidabili ed etici.
La settimana scorsa ho avuto il piacere di parlare alla Data Governance Conference Europe 2025. Sono rimasto sorpreso dalla mancanza di conoscenze su come strutturare la governance dell’IA.
L’uso dell’intelligenza artificiale (IA) nel luogo di lavoro presenta sia opportunità che sfide legali. Sebbene l’IA possa migliorare l’efficienza e la produttività, è fondamentale affrontare le questioni etiche e legali che ne derivano, come la discriminazione e la protezione della privacy dei dipendenti.