Microsoft ha implementato strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft 365 Copilot, adottando un approccio audace ma cauto per massimizzare le opportunità offerte dall’IA. Tre consigli di esperti guidano la strategia dell’azienda, affrontando le sfide legate all’implementazione e alla responsabilità dell’IA.
Un modello di intelligenza artificiale ben allineato può comunque causare danni se viene implementato in sistemi non allineati o inadeguati. È fondamentale spostare l’attenzione dalla sicurezza dei modelli alla sicurezza degli ecosistemi in cui vengono utilizzati.
I leader della governance dell’IA devono avere un mandato finanziato, poiché la governance dell’IA richiede un’enorme quantità di lavoro e la natura di tale lavoro è in crescita. È fondamentale implementare l’IA in modo etico e essere intenzionali riguardo agli esiti umani.
L’AI è diventata mainstream grazie a strumenti come ChatGPT, ma la maggior parte delle imprese è ancora all’inizio del proprio percorso di adozione. Avivah Litan avverte che l’uso diffuso dell’AI agentica introduce nuovi rischi significativi, tra cui la compromissione dei dati e risultati indesiderati o errati.
L’intelligenza artificiale (AI) è uno degli strumenti più potenti creati dall’uomo, capace di interpretare rapidamente e con precisione le immagini mediche. Tuttavia, presenta anche alcuni dei rischi più gravi mai affrontati, come il rafforzamento dei pregiudizi sociali e la confusione tra realtà e finzione.
Il 16 aprile 2025, l’A4G Impact Collaborative ha lanciato il simposio sulla governance e l’etica dell’IA presso l’Università Tecnologica di Delhi per garantire che i sistemi di IA rimangano in linea con i valori umani più elevati. Il simposio ha riunito leader globali in etica, governance e politica dell’IA, sottolineando l’opportunità unica dell’India di creare un modello di governance dell’IA che bilanci innovazione e benessere umano.
Il Procuratore Generale del New Jersey e la Divisione per i Diritti Civili hanno annunciato un’iniziativa per affrontare i rischi di discriminazione derivanti dall’uso dell’intelligenza artificiale nelle assunzioni. La guida fornisce indicazioni su come la legge contro la discriminazione del New Jersey si applica all’uso dell’IA nei processi di assunzione e valutazione delle prestazioni dei dipendenti.
Le nuove leggi ungheresi sulla sorveglianza biometrica violano l’AI Act, ampliando drasticamente l’uso della tecnologia di riconoscimento facciale. Questo cambiamento consente alla polizia ungherese di identificare le persone anche per infrazioni minori, compromettendo i diritti fondamentali come la libertà di assemblea e di espressione.
La governance dell’IA dovrebbe concentrarsi su minacce nuove piuttosto che su rischi familiari. Questo approccio mira a proteggere contro capacità innovative che creano nuovi vettori di minaccia, richiedendo un quadro normativo mirato e specifico.
L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nel campo legale offre grandi promesse per migliorare l’efficienza e l’accesso alla giustizia. Tuttavia, le complessità del linguaggio legale richiedono un’architettura AI sofisticata che combini modelli di linguaggio di grandi e piccoli dimensioni e tecniche di elaborazione del linguaggio naturale.