La Commissione Europea ha pubblicato un Codice di Pratica volontario per aiutare l’industria a conformarsi agli obblighi della legge sull’IA riguardo alla sicurezza, trasparenza e copyright per i modelli di intelligenza artificiale a scopo generale. Questo Codice è stato sviluppato da esperti indipendenti e sarà valutato dai membri degli Stati e dalla Commissione nelle prossime settimane.
I modelli di intelligenza artificiale presentano rischi sistemici che devono essere affrontati. Questo articolo offre indicazioni su come conformarsi alle normative europee sull’IA.
La certificazione di conformità all’IA fornisce ai professionisti le conoscenze e gli strumenti necessari per utilizzare efficacemente l’IA generativa nella gestione dei rischi e nel garantire la conformità normativa. Investire nella formazione sulla conformità per l’IA oggi significa investire in competenze a prova di futuro e garantire la continua rilevanza in un futuro in cui l’IA responsabile non è più un’opzione, ma una missione critica.
Il 10 luglio 2025, la Commissione Europea ha pubblicato la versione finale del Codice di Pratica per l’IA di Uso Generale. Sebbene la conformità al Codice sia volontaria, è destinata a dimostrare la conformità a determinate disposizioni del Regolamento Europeo sull’IA.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
Questo progetto di ricerca indaga come il Regolamento sull’Intelligenza Artificiale dell’UE stia catalizzando una trasformazione sistemica nei quadri di governance e responsabilità aziendale. Esamina come i nuovi standard normativi che governano i sistemi di IA ad alto rischio costringano le aziende a riconfigurare le responsabilità interne e redistribuire le funzioni di supervisione.
L’Atto sull’IA dell’UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a differenze legali e culturali. Di conseguenza, l’idea di un “effetto Bruxelles” nell’ambito della regolamentazione dell’IA potrebbe essere più un’illusione che una realtà pratica.
L’Atto sull’IA dell’UE, adottato nel 2024, rappresenta un tentativo di stabilire un modello normativo che possa influenzare altri paesi, ma la sua efficacia internazionale sembra svanire di fronte a differenze legali e culturali. Di conseguenza, l’idea di un “effetto Bruxelles” nell’ambito della regolamentazione dell’IA potrebbe essere più un’illusione che una realtà pratica.
All’inizio di quest’anno, le prime disposizioni del Regolamento sull’Intelligenza Artificiale (AI) dell’UE sono entrate in vigore. Sebbene si tratti di una legge dell’UE, la sua portata è globale: qualsiasi organizzazione che offre sistemi di IA agli utenti nell’UE deve soddisfare i requisiti del Regolamento.