Negli anni 2020, l’intelligenza artificiale ci ha stupito con le sue capacità, ma è emersa una crescente preoccupazione riguardo a cosa stia realmente facendo dietro le quinte. Ora, nel 2024, la questione principale non è più se possiamo costruire modelli potenti, ma se possiamo comprenderli.
Il rapporto Brundtland del 1987 delle Nazioni Unite ha definito lo sviluppo sostenibile come “sviluppo che soddisfa i bisogni del presente senza compromettere la capacità delle future generazioni di soddisfare i propri bisogni”. In un’epoca di intelligenza artificiale (IA), questa definizione sottolinea l’importanza di trovare un equilibrio tra le esigenze attuali e la protezione delle risorse future.
La Commissione Europea ha appena pubblicato il suo Piano d’Azione sull’IA, una strategia globale volta a stabilire l’Europa come leader mondiale nell’intelligenza artificiale. Il piano delinea un approccio in cinque pilastri per potenziare la capacità dell’IA, promuovere l’innovazione e favorire l’adozione in tutto il continente.
Singapore, che si appresta a celebrare sei decenni di progressi straordinari, si trova ora su un precipizio diverso mentre svela la sua ambiziosa Strategia Nazionale per l’IA 2.0. Tuttavia, le ombre della privacy dei dati, del pregiudizio dell’IA e delle “allucinazioni” dell’IA pongono domande cruciali sulla possibilità di bilanciare innovazione e regolamentazione.
Il “mercato” per i termini contrattuali sull’IA continua ad evolversi, e mentre non esiste un approccio standardizzato, sono stati proposti diversi modelli di contrattazione. Una delle ultime iniziative proviene dalla Comunità di Pratica dell’UE, che ha pubblicato una versione aggiornata delle Clausole Contrattuali Modello dell’IA dell’UE il 5 marzo 2025.
A partire dal 2 agosto 2025, i fornitori di modelli di “Intelligenza Artificiale di Uso Generale” (GPAI) dovranno affrontare obblighi significativi ai sensi dell’AI Act dell’UE. Questo articolo offre un’analisi critica della bozza del Codice di Pratica, evidenziando le preoccupazioni riguardo al processo di redazione e alle nuove richieste non previste dall’AI Act.
L’intelligenza artificiale (AI) è ormai parte integrante della nostra vita quotidiana, dalle raccomandazioni personalizzate sui servizi di streaming ai complessi diagnostici medici. È fondamentale garantire che i sistemi AI siano progettati, sviluppati e implementati in modo responsabile per evitare danni e massimizzare l’impatto positivo.
La scorsa settimana, il CEO del Partnership on AI, Rebecca Finlay, e io abbiamo partecipato al primo Global AI Summit on Africa a Kigali, in Rwanda, per discutere un piano d’azione collettivo per l’IA nel continente. Nonostante le sfide uniche, l’Africa si trova in un momento cruciale nello sviluppo dell’IA, con l’opportunità di apprendere dagli early adopters e di forgiare un percorso che rifletta le sue diverse esigenze e priorità.
La guida “AI Responsabile: Una Guida per Principianti” è stata pubblicata per aiutare i leader aziendali e i team tecnologici a comprendere e implementare pratiche di intelligenza artificiale responsabile. Il documento offre principi fondamentali e migliori pratiche per l’implementazione legale, etica e sicura dell’IA.
YouTube sostiene il “No Fakes Act”, una legge volta a standardizzare le regole sull’uso di repliche digitali non autorizzate di volti, nomi e voci. Questa legge ha ricevuto il supporto di importanti piattaforme web e mira a garantire che gli individui possano notificare alle piattaforme le somiglianze generate dall’IA che ritengono debbano essere rimosse.
