Il regolatore della sicurezza online Ofcom è stato accusato di avere una risposta “confusa e poco chiara” per regolamentare i pericoli dei chatbot AI, che potrebbero rappresentare un “rischio chiaro” per il pubblico. Andy Burrows, CEO della Molly Rose Foundation, ha affermato che troppi chatbot AI vengono lanciati in fretta dalle aziende tecnologiche nella battaglia per la quota di mercato.
L’Atto sull’Intelligenza Artificiale dell’UE richiede che i sistemi AI ad alto rischio, come i chatbot medici, rispettino rigorosi requisiti di sicurezza e trasparenza. Ciò implica la progettazione di architetture che favoriscano la modularità, l’osservabilità e la partnership umana fin dall’inizio.
Nonostante la proliferazione di eventi e iniziative di consultazione sulla governance dell’IA, non è ancora stato stabilito un quadro completo. Una chiave per realizzare un utilizzo responsabile dell’IA risiede nella persistenza di un panorama frammentato, dove diverse parti interessate avanzano approcci distinti e discutono la sicurezza dell’IA in modi fondamentalmente diversi.
Le squadre di sicurezza possono rimanere rilevanti attraverso competenze in intelligenza artificiale e puntando sui benefici della diversità, secondo un esperto di Microsoft Security. Jakkal ha sottolineato che la governance sarà un ruolo insostituibile, poiché è fondamentale garantire che questi agenti AI svolgano ciò per cui sono stati progettati e servano l’umanità come previsto.
Benvenuti al primo articolo della serie educativa di Kimova.AI su ISO 42001, il primo standard internazionale dedicato alla gestione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo nuovo standard non è solo un elenco di controllo, ma un framework per costruire sistemi di AI affidabili, etici e responsabili che si allineano con gli obiettivi organizzativi e le aspettative sociali.
I responsabili politici dell’UE stanno considerando di stabilire misure soglia delle risorse computazionali per aiutare le imprese a determinare se e in quale misura i modelli di IA che addestrano o modificano sono soggetti ai requisiti normativi ai sensi dell’AI Act dell’UE. Le proposte sono oggetto di un’indagine aperta dalla Commissione Europea, che cerca di raccogliere le opinioni dell’industria e di altri portatori di interesse.
Con l’accelerazione dell’adozione dell’IA in diversi settori, i governi e i regolatori di tutto il mondo stanno correndo per costruire quadri etici e legali. Questo articolo esamina come si sta evolvendo la regolamentazione dell’IA a livello globale e i rischi che le aziende affrontano se non si adattano.
L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha annunciato un’iniziativa storica per creare un quadro di governance globale armonizzato per l’intelligenza artificiale (IA) nella sanità. L’iniziativa mira a garantire che le tecnologie IA siano sicure, etiche e accessibili, in particolare nei paesi a basso e medio reddito.
L’adozione dell’IA sul posto di lavoro negli Stati Uniti ha superato la capacità delle aziende di governarne l’uso, con il 44% dei lavoratori che utilizza strumenti di IA in modo improprio. Nonostante il 70% dei lavoratori sia ansioso di sfruttare i benefici dell’IA, il 75% rimane preoccupato per i potenziali effetti negativi.
Il Sud Globale è spesso trascurato nelle questioni globali, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale. Tuttavia, la Cina ha compiuto progressi significativi nello sviluppo e nella regolamentazione dell’IA, e altri paesi del Sud Globale possono imparare da questo cambiamento.
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