L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando le industrie in tutto il mondo, e l’India non fa eccezione. Tuttavia, è fondamentale garantire che l’adozione dell’IA sia etica e sicura, il che richiede una regolamentazione forte e un quadro politico ben definito.
L’Atto indiano sulla protezione dei dati personali si basa su un modello di consenso, il che solleva sfide etiche e pratiche per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Questo articolo esplora le implicazioni di un approccio centrato sul consenso per la raccolta e l’uso dei dati necessari per l’innovazione nell’IA.
La Commissione Europea ha iniziato a esaminare la nuova funzionalità di ricerca generativa di Google, AI Overviews, per verificare se violi le leggi europee sul mercato digitale e sul copyright. I politici e gli editori temono che questa funzione distorca la concorrenza e metta da parte le voci dei media diversificati.
Con l’evoluzione dei sistemi di intelligenza artificiale su larga scala, le aziende cercano una governance e una visibilità in ogni parte del ciclo di vita del modello. Il Model Control Plane (MCP) centralizza l’applicazione delle politiche, l’osservabilità e il controllo degli accessi su tutti i componenti dell’IA.
Se utilizzi una soluzione di intelligenza artificiale al di fuori dell’UE, come un’azienda con sede nel Regno Unito, l’Atto sull’IA dell’UE potrebbe comunque applicarsi. Questo può accadere se stai esportando un sistema di IA nell’UE o se hai un chatbot che interagisce con utenti di paesi dell’UE.
L’Insurtech sta diventando un’applicazione sempre più rilevante dell’intelligenza artificiale, ma presenta anche rischi normativi significativi. Le leggi sull’IA variano tra le giurisdizioni e possono includere requisiti specifici per i sistemi di IA considerati “ad alto rischio”, specialmente nel settore assicurativo.
La legge sull’IA dell’UE definisce quattro livelli di rischio per i sistemi di intelligenza artificiale, con l’obiettivo di promuovere l’uso di IA centrata sull’uomo e affidabile. I costruttori di macchine devono conformarsi a queste normative, in particolare per i sistemi di IA ad alto rischio utilizzati come componenti di sicurezza.
Il 3 aprile 2025, l’Ufficio di Gestione e Bilancio della Casa Bianca ha emesso due politiche revisionate sull’uso e l’acquisto dell’intelligenza artificiale da parte delle agenzie federali. Queste politiche mirano a facilitare l’adozione responsabile dell’IA nel governo federale e a migliorare i servizi pubblici.
La Commissione Europea invita tutti gli stakeholder a fornire il proprio contributo in vista della redazione delle prossime linee guida sui modelli di intelligenza artificiale di uso generale (GPAI). Il processo di consultazione mira a chiarire concetti chiave e a raccogliere esperienze pratiche per definire regole chiare e accessibili a livello dell’UE.
I “rischi ombra” sono un problema familiare per i dirigenti tecnologici, un termine assegnato ad asset o applicazioni che cadono al di fuori della portata di visibilità dell’IT. Con l’avanzare della tecnologia AI generativa, le aziende stanno sperimentando agenti AI che possono prendere decisioni e interagire autonomamente con i sistemi critici, ma ciò richiede una corretta governance e sicurezza dell’AI.
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