« Moving Forward Responsibly » : Vision sur l’IA Générative
Aujourd’hui, une autorité de régulation a publié un document de vision sur l’IA générative, établissant comment les organisations peuvent développer et déployer cette technologie conformément à la réglementation sur la protection des données.
Principes Directeurs
Le document propose un ensemble de garanties techniques et organisationnelles alignées sur les principes de la réglementation sur la protection des données et les meilleures pratiques émergentes :
1. Conception et fonctionnement transparents
La transparence est un élément central de cette vision. Les développeurs d’IA doivent garantir que les applications d’IA générative soient facilement identifiables et puissent être analysées. Cela peut inclure la documentation qui explique les capacités et les limites de l’IA.
2. Évaluations des risques et mesures d’atténuation
Avant et pendant le déploiement de l’IA, il est nécessaire de réaliser des évaluations des risques et d’implémenter des mesures pour atténuer les risques identifiés, comme les évaluations d’impact sur la protection des données.
3. Limitation claire des objectifs et base légale
Les organisations doivent définir un objectif spécifique pour tout traitement de données personnelles par l’IA et identifier une base légale valide pour ce traitement, en respectant le principe de limitation des objectifs.
4. Environnements contrôlés et gouvernance des données robustes
Les organisations doivent maintenir le contrôle sur les environnements dans lesquels les systèmes d’IA fonctionnent, en appliquant des politiques de gouvernance des données pour surveiller l’utilisation de l’IA.
5. Légalité depuis le développement jusqu’au déploiement
Le rapport souligne que le développement et le déploiement des modèles d’IA doivent être conformes à la réglementation sur la protection des données, en garantissant que les données personnelles sont traitées légalement.
Responsabilités attendues
Les organisations ont la responsabilité d’assurer que leur utilisation de l’IA générative soit spécifique, gérée en termes de risques et bien gouvernée. Cela implique :
- Définir clairement le but de l’IA et traiter les données personnelles uniquement si nécessaire.
- Réaliser des évaluations des impacts sur la protection des données pour identifier les risques potentiels.
- Maintenir une gouvernance continue tout au long du cycle de vie de l’IA.
Conclusion
Cette vision sur l’IA générative annonce une période de surveillance plus structurée et assertive des technologies d’IA. Des lignes directrices concrètes sont attendues, et les organisations doivent se préparer à des contrôles plus stricts concernant l’utilisation de l’IA générative.