Towards responsible AI for mental health and well-being: experts chart a way forward
Le 29 janvier 2026, plus de 30 experts internationaux en intelligence artificielle, santé mentale, éthique et politiques publiques se sont réunis pour un atelier en ligne. Cet évènement a été organisé dans le cadre d’un sommet sur l’impact de l’IA en Inde, soutenu par l’Organisation mondiale de la santé.
Contexte et enjeux
Les systèmes d’intelligence artificielle interagissent de plus en plus avec des personnes en situation de vulnérabilité émotionnelle. Il est crucial que ces systèmes soient conçus et régis avec la sécurité, la responsabilité et le bien-être humain au cœur de leur développement.
Une préoccupation majeure est l’utilisation croissante des outils d’IA générative, qui ne sont pas conçus ni testés pour la santé mentale, mais qui sont utilisés pour le soutien émotionnel, notamment par les jeunes. Le rythme d’adoption de l’IA dans la vie quotidienne dépasse de loin l’investissement nécessaire pour comprendre son impact sur la santé mentale.
Recommandations clés
L’atelier a dégagé trois recommandations principales :
1. Reconnaissance de l’IA générative comme une préoccupation de santé mentale publique : Les réponses doivent être adaptées à tous les outils d’IA générative, pas seulement ceux destinés à la santé mentale.
2. Intégration de la santé mentale dans les évaluations d’impact : Il est nécessaire de mieux comprendre les effets de ces solutions sur les déterminants de la santé et les résultats à long terme, comme la dépendance émotionnelle.
3. Co-conception des outils d’IA : Les outils destinés au soutien de la santé mentale doivent être co-conçus avec des experts en santé mentale et des personnes ayant une expérience vécue, incluant les jeunes.
Collaboration et avenir
Le mécanisme des Centres de collaboration de l’OMS est devenu un pilier fondamental pour mettre en œuvre une vision responsable de l’IA dans le domaine de la santé. L’OMS établit également un Consortium des Centres de collaboration sur l’IA pour la santé, un réseau d’institutions visant à soutenir l’adoption responsable de l’IA.
Conclusion
Il est essentiel de garantir que le développement et l’adoption des technologies d’IA tiennent compte des besoins divers des populations. La collaboration interdisciplinaire et l’engagement des parties prenantes sont cruciaux pour minimiser les risques associés à l’IA générative tout en maximisant ses bénéfices pour la santé mentale.
