Le besoin d’interopérabilité réglementaire et technique en matière d’IA
À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) connaît un développement fulgurant, un défi de gouvernance critique se profile à l’horizon : l’interopérabilité réglementaire et technique. Le paysage actuel de la gouvernance de l’IA ressemble à un patchwork de réglementations fragmentées, de normes techniques et non techniques, rendant le déploiement mondial des systèmes d’IA de plus en plus difficile et coûteux.
Le paysage fragmenté de la gouvernance de l’IA
La gouvernance mondiale de l’IA est marquée par des approches réglementaires divergentes à travers les grandes économies. Par exemple, l’UE s’est positionnée comme un précurseur avec sa Loi sur l’IA, qui impose un système de classification basé sur les risques, interdisant certaines applications de l’IA et imposant des obligations strictes sur les systèmes à haut risque, tels que l’identification biométrique.
En revanche, le Royaume-Uni a adopté une approche sectorielle, évitant la nouvelle législation au profit de l’autonomisation des régulateurs existants. Pendant ce temps, les États-Unis manquent d’une législation fédérale exhaustive sur l’IA, entraînant un mélange chaotique de lois au niveau des États et de directives fédérales non contraignantes.
La récente évolution du leadership fédéral américain a encore compliqué la situation, remplaçant les précédentes orientations par un accent sur la domination de l’IA américaine. À l’opposé, la Chine allie des directives éthiques à des lois strictes ciblant des technologies spécifiques comme l’IA générative, mettant l’accent sur la sécurité nationale plutôt que sur les droits individuels.
Pourquoi l’interopérabilité réglementaire et technique est-elle essentielle ?
Cette fragmentation crée des problèmes sérieux pour l’innovation et l’accès équitable aux technologies de l’IA. Par exemple, un algorithme de santé développé conformément aux règles strictes de l’UE pourrait violer des lois américaines sur la collecte de données biométriques. Les coûts économiques de cette incohérence sont considérables, et des cadres interopérables pourraient augmenter les services d’IA transfrontaliers de 11 à 44 % par an.
De plus, l’absence d’interfaces normalisées pour la communication entre IA limite souvent l’innovation et la concurrence. Lorsque les règles de sécurité et de confidentialité varient d’une juridiction à l’autre, les utilisateurs ne peuvent pas avoir confiance dans les applications d’IA, quel que soit leur lieu de développement.
Voies vers l’interopérabilité de l’IA
Heureusement, plusieurs pistes prometteuses existent pour avancer vers une interopérabilité réglementaire et technique de l’IA. Ces voies ne nécessitent pas de réglementations globales uniformes, mais plutôt une cohérence permettant des interactions transfrontalières.
Premièrement, les gouvernements devraient intégrer des normes et des cadres mondiaux dans leur réglementation nationale. Cela créerait un alignement naturel dans les mécanismes de conformité tout en permettant une personnalisation nationale.
Deuxièmement, il est essentiel de développer des normes techniques ouvertes pour la communication entre IA. Des normes ouvertes élaborées par des organismes multipartites pourraient créer un terrain de jeu équitable.
Troisièmement, piloter des cadres d’interopérabilité dans des secteurs à fort impact permettrait de valider les approches avant une mise en œuvre plus large. Des espaces réglementaires multilatéraux pourraient offrir des environnements sûrs pour tester ces approches.
Enfin, il est crucial de construire des cas économiques et commerciaux solides pour l’interopérabilité afin de stimuler la volonté politique. L’intégration de dispositions sur la gouvernance de l’IA dans les accords commerciaux pourrait favoriser la cohérence réglementaire tout en soutenant le commerce numérique.
La voie à suivre
Atteindre l’interopérabilité réglementaire et technique ne se fera pas du jour au lendemain. Ce qu’il faut, c’est une approche réseau et multipartite, impliquant gouvernements, industries, société civile et organisations internationales. Des initiatives internationales offrent des plateformes prometteuses pour cette coordination.
Il est impératif d’agir maintenant pour éviter un paysage de l’IA profondément fragmenté, qui pourrait ralentir l’innovation et approfondir les divisions numériques. En poursuivant l’interopérabilité réglementaire et technique, nous pouvons ouvrir la voie à une IA qui bénéficie à l’humanité, plutôt que de creuser des fossés existants.
