Kyndryl présente une IA agentique régie par des politiques
La capacité de gestion des politiques comme code transforme la conformité dans les flux de travail de l’IA agentique régulée. L’application automatique des politiques établit des garde-fous, codifie la conformité et améliore la transparence à travers les opérations d’entreprise.
Introduction
Une annonce récente a introduit une capacité innovante permettant de créer des flux de travail d’IA agentique régis par des politiques, permettant ainsi aux entreprises de déployer l’IA agentique dans des environnements complexes et hautement régulés. Cette capacité traduit les règles organisationnelles, les exigences réglementaires et les contrôles opérationnels des clients en politiques lisibles par machine qui régissent l’exécution des flux de travail de l’IA agentique, soutenant des résultats cohérents, auditables et fiables.
Défis et opportunités
Les entreprises souhaitent tirer parti des avantages de l’intégration de l’IA agentique dans leurs opérations, mais des défis liés à la sécurité, à la conformité et au contrôle entravent le déploiement de ces agents. En effet, 31 % des clients citent des préoccupations réglementaires ou de conformité comme principales barrières limitant leur capacité à développer leurs investissements technologiques récents.
Solution proposée
La capacité de gestion des politiques comme code répond à ces préoccupations en définissant des limites opérationnelles et en concevant les actions des agents pour rester explicables, révisables et alignées sur les exigences commerciales et réglementaires définies par le client. Cette combinaison contribue également à réduire les coûts, à accélérer la prise de décision, à éliminer les erreurs et à alimenter des flux de travail d’IA natives au sein de garde-fous définis.
Avantages de la gestion des politiques comme code
Cette approche offre une couche d’application logique qui régit dynamiquement comment les agents d’IA exécutent, interagissent et opèrent à travers les systèmes. La gestion des flux de travail d’IA agentique est soutenue par des capacités différenciées, notamment :
- Exécution déterministe – Les agents n’exécutent que des actions autorisées par des politiques prédéfinies, réduisant ainsi le risque opérationnel.
- Élimination de l’impact des hallucinations – Les garde-fous empêchent des actions imprévisibles ou non autorisées tout au long du flux de travail.
- Transparence par conception – Chaque action et décision de l’agent est enregistrée et explicable, soutenant la conformité et la supervision.
- Supervision humaine – Les agents exécutent des tâches alignées sur des politiques établies et testables, observées via un tableau de bord pour assurer des actions et décisions cohérentes.
Conclusion
Cette approche structurée pour gérer l’exécution des flux de travail agentiques soutient le déploiement contrôlé et sûr d’agents autonomes contraints par des politiques dans des secteurs tels que les opérations financières, les services publics et les chaînes d’approvisionnement, où fiabilité et prévisibilité sont essentielles.
Pour en savoir plus sur la conception, la mise en œuvre et l’exploitation de solutions d’IA agentique régies par des politiques d’entreprise, il est conseillé de se connecter avec un expert en consultation.
