Transparence et responsabilité dans l’IA générative

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Le TRAIN Act cible la transparence dans les pratiques de formation de l’IA générative

Des représentants ont introduit un projet de loi bipartisan intitulé Transparency and Responsibility for Artificial Intelligence Networks (TRAIN) Act dans la Chambre des représentants des États-Unis. La législation vise à fournir un mécanisme permettant aux musiciens, artistes, écrivains et autres créateurs de déterminer si leur œuvre protégée par le droit d’auteur a été utilisée sans leur permission pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle (IA) générative, et, le cas échéant, de demander une compensation pour cette utilisation.

Définition et cadre juridique

La législation proposée établirait un nouveau mécanisme légal permettant aux propriétaires de droits d’auteur de recourir aux citations en justice délivrées par les tribunaux fédéraux pour obtenir des informations sur les matériaux utilisés pour entraîner des modèles d’IA générative. Le projet de loi prévoit la première définition statutaire fédérale des « modèles d’IA générative », définis comme des modèles d’IA qui « imitent la structure et les caractéristiques des données d’entrée pour générer un contenu synthétique dérivé », y compris des images, vidéos, audio, texte et autres contenus numériques.

Procédure de demande de citation

Selon ce cadre, un propriétaire d’une ou plusieurs œuvres protégées par le droit d’auteur aurait le droit de demander une citation en justice obligeant un développeur d’IA générative à produire des copies ou enregistrements suffisants pour identifier les œuvres protégées utilisées pour entraîner le modèle. Pour obtenir cette citation, le propriétaire des droits soumettrait une demande à un greffier de tribunal de district des États-Unis, incluant la citation proposée et une déclaration sous serment attestant de sa bonne foi subjective quant à l’utilisation de ses œuvres.

Sanctions et obligations de transparence

Le TRAIN Act comprend également deux dispositions d’application : premièrement, si un développeur ne se conforme pas à une citation, le tribunal peut appliquer une présomption réfutable que le développeur a effectivement utilisé les œuvres protégées pour entraîner son modèle. Deuxièmement, si un propriétaire de droits d’auteur demande une citation de mauvaise foi, le destinataire peut engager des sanctions selon la règle 11 des règles de procédure civile fédérales.

Implications du TRAIN Act

Si elle est adoptée, cette loi élargirait considérablement les obligations de transparence pour les développeurs de modèles d’IA générative et offrirait aux propriétaires de droits d’auteur un nouvel outil pour enquêter sur d’éventuelles utilisations non autorisées de leurs œuvres.

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