Le TRAIN Act vise la transparence dans les pratiques de formation de l’IA générative
Des représentants ont introduit un projet de loi bipartisan intitulé TRAIN Act, visant à créer un mécanisme permettant aux musiciens, artistes, écrivains et autres créateurs de déterminer si leur œuvre protégée par le droit d’auteur a été utilisée pour former des modèles d’intelligence artificielle générative sans leur autorisation. En cas d’utilisation non autorisée, le projet de loi prévoit également des voies de compensation.
Mécanisme légal proposé
La législation proposée créerait un nouveau mécanisme légal permettant aux titulaires de droits d’auteur d’utiliser le pouvoir de citation à comparaître des tribunaux fédéraux pour obtenir des informations sur les matériaux utilisés pour former des modèles d’IA générative. Le projet de loi établirait la première définition fédérale statutaire des modèles d’IA générative, définis comme des modèles d’IA qui « imitent la structure et les caractéristiques des données d’entrée afin de générer du contenu synthétique dérivé », y compris images, vidéos, audio, texte et autres contenus numériques.
Droits des titulaires de droits d’auteur
Selon le cadre proposé, un titulaire d’une ou plusieurs œuvres protégées par le droit d’auteur aurait le droit de demander une citation à comparaître obligeant un développeur d’IA générative à produire des copies ou des enregistrements suffisants pour identifier les œuvres protégées utilisées pour former le modèle. Pour obtenir une citation à comparaître, le titulaire de droits d’auteur soumettrait une demande à un greffier de tribunal de district des États-Unis, accompagnée d’une déclaration sous serment attestant de sa bonne foi subjective concernant l’utilisation des œuvres protégées par le développeur.
Conséquences en cas de non-conformité
Le TRAIN Act comprend deux dispositions d’application. Premièrement, si un développeur ne se conforme pas à une citation à comparaître, le tribunal peut appliquer une présomption réfragable que le développeur a effectivement utilisé les œuvres protégées pour former son modèle. Deuxièmement, si un titulaire de droits d’auteur cherche une citation à comparaître de mauvaise foi, le destinataire peut demander des sanctions.
Implications du TRAIN Act
Si elle est adoptée, la loi TRAIN élargirait considérablement les obligations de transparence pour les développeurs de modèles d’IA générative et fournirait aux titulaires de droits d’auteur un nouvel outil pour enquêter sur les utilisations non autorisées potentielles de leurs œuvres.
