Une IA régionale pour transformer l’adoption des entreprises d’ici 2027
Les IA spécifiques aux régions gagnent en popularité, alors que la confiance, la réglementation et l’adéquation culturelle l’emportent à l’échelle mondiale. Les gouvernements encouragent une souveraineté en matière d’IA, ce qui entraîne des investissements majeurs dans les infrastructures et modèles locaux.
Une adoption accélérée de l’IA par les entreprises
À mesure que l’adoption de l’IA par les entreprises s’accélère, les organisations se tournent de plus en plus vers des plateformes conçues pour leurs propres régions, plutôt que vers des solutions globales. Les prévisions indiquent que la part des entreprises utilisant des IA spécifiques aux régions passera de moins de 5 % aujourd’hui à plus d’un tiers d’ici 2027.
Environ 35 % des pays seront effectivement liés à des plateformes d’IA spécifiques à leur région d’ici 2027, une augmentation considérable par rapport à environ 5 % aujourd’hui. Ce changement reflète une préférence croissante pour les systèmes d’IA basés sur des données, des infrastructures et des modèles de gouvernance localisés.
Priorité gouvernementale à la souveraineté numérique
Les gouvernements accordent une importance croissante à la souveraineté numérique et à l’IA, cherchant à exercer un contrôle accru sur le développement, l’entraînement et le déploiement de l’IA au sein de leurs frontières. Les préoccupations géopolitiques, réglementaires et de sécurité nationale accélèrent l’investissement dans des infrastructures d’IA domestiques.
Les décideurs valorisent de plus en plus les plateformes d’IA qui reflètent les lois, les langues et les normes culturelles locales, plutôt que celles ayant les plus grands ensembles de données d’entraînement à l’échelle mondiale. De plus, les modèles formés localement surpassent souvent les alternatives mondiales lorsque la précision contextuelle est essentielle.
Les coûts croissants de l’infrastructure d’IA souveraine
Cependant, il est estimé que les pays poursuivant une souveraineté totale en matière d’IA devront investir au moins 1 % de leur PIB dans l’infrastructure d’IA d’ici 2029, en raison des efforts de développement dupliqués et d’une collaboration internationale réduite.
Les centres de données et l’infrastructure d’usine d’IA constituent l’épine dorsale critique de l’IA qui permet la souveraineté en matière d’IA. Cela conduira à une explosion de l’investissement dans ces infrastructures, propulsant quelques entreprises à atteindre des valorisations de plusieurs billions de dollars.
Recommandations pour les entreprises
Il est conseillé aux entreprises d’éviter la dépendance à un modèle ou fournisseur unique en construisant des flux de travail d’IA agnostiques qui leur permettent de basculer entre différents modèles de langage en fonction des règles régionales, des fournisseurs ou des conditions politiques. De plus, les organisations devraient renforcer la gouvernance de l’IA, la résidence des données et les pratiques de réglage des modèles pour répondre aux exigences légales, linguistiques et culturelles spécifiques à chaque pays.
Les entreprises devraient également diversifier activement leurs partenariats en matière d’IA, en développant des relations avec des fournisseurs de cloud nationaux, des fournisseurs d’IA régionaux et des acteurs d’infrastructure souveraine, plutôt que de s’appuyer sur des hyperscalers globaux. Les entreprises qui cartographient de manière proactive les fournisseurs régionaux seront mieux placées pour gérer les risques de conformité, contenir les coûts et continuer à opérer sans interruption à travers les frontières.
