Innover avec intégrité – Stratégies réglementaires en matière d’IA
Le paysage réglementaire de l’IA évolue rapidement à l’échelle mondiale, avec des approches de plus en plus divergentes. L’Union Européenne a adopté une ligne législative stricte avec l’EU AI Act, tandis que le Royaume-Uni privilégie une approche sectorielle fondée sur des lignes directrices. Bien que des projets de loi sur les modèles d’IA les plus avancés aient été évoqués dans le discours du Roi en juillet 2024, aucune législation concrète n’a encore émergé. Le Royaume-Uni se concentre désormais sur le Plan d’Action sur les Opportunités en IA, visant à maintenir sa position sur le marché mondial de l’IA en construisant des infrastructures, en formant la main-d’œuvre et en investissant dans l’IA.
En parallèle, aux États-Unis, la nouvelle administration a signalé un changement de cap avec un Décret Exécutif en janvier 2025, mettant l’accent sur l’innovation et la concurrence. Cela a été suivi de deux mémos en avril 2025, visant à rationaliser l’utilisation et les processus d’approvisionnement des systèmes d’IA au sein du gouvernement fédéral. Un Décret Exécutif sur la littératie en IA a été également introduit, visant à « cultiver les compétences et la compréhension nécessaires pour utiliser et créer la prochaine génération de technologies IA ».
Les défis réglementaires
Le panel a discuté de la dernière proposition de l’administration Trump, qui prévoit un moratoire de dix ans sur la réglementation de l’IA par les États, ce qui pourrait bloquer l’application de lois sur les systèmes de décision automatisée aux États-Unis. Quelles seraient les conséquences pour des lois locales comme celle de la ville de New York sur la prise de décision automatisée en matière d’emploi, ou pour l’AI Video and Interview Act de l’Illinois ? Cette divergence dans les approches réglementaires pose des défis pour les organisations multinationales.
Thèmes communs en matière de réglementation de l’IA
Malgré ces divergences, le panel a identifié des thèmes communs en matière de réglementation de l’IA, à savoir :
- Consultation sur l’utilisation de l’IA – De nombreuses juridictions, comme l’Allemagne, imposent des consultations avec les employés ou les syndicats concernant l’utilisation des systèmes d’IA au travail.
- Responsabilité et gouvernance – Quelles sont les structures ou politiques nécessaires pour gérer l’utilisation de l’IA ?
- Évaluations d’impact – Quelles sont les exigences pour effectuer des évaluations d’impact avant l’utilisation de l’IA ?
- Audit et surveillance – Quelles mesures doivent être prises pour garantir la sécurité des systèmes d’IA ?
- Transparence et explicabilité – Quel niveau d’ouverture est requis concernant l’utilisation de l’IA ?
- Surveillance humaine et intervention – Quel niveau d’implication humaine est requis dans les décisions prises par l’IA ?
- Contestabilité – Des mesures sont-elles nécessaires pour permettre à un individu affecté par une décision d’IA de la contester efficacement ?
Au Royaume-Uni, l’ICO (Information Commissioner’s Office) a été proactive dans l’espace réglementaire de l’IA, fournissant des ressources pratiques pour la conformité et collaborant avec d’autres initiatives pour aider les entreprises à s’engager de manière significative.
Regarder vers l’avenir
Le panel a convenu qu’il est difficile de prévoir les cadres de gouvernance de l’IA que les entreprises mettent en place, mais une approche anticipative est essentielle. Cela implique de s’assurer que les bonnes personnes sont impliquées et que des formations appropriées sont fournies pour bâtir une culture d’IA responsable. Investir dans la littératie en IA aidera les employés à se sentir concernés et à identifier des opportunités, plutôt que de rester incertains face à l’IA.
Pour continuer la conversation ou en savoir plus sur les travaux en cours dans le domaine de l’IA, il est conseillé de se rapprocher des contacts habituels.
