Data, Gouvernance & Infrastructure : Principaux Retours de la Stratégie IA des Corps des Marines
Lorsqu’un plan d’implémentation de l’IA est publié par les Corps des Marines des États-Unis, il vaut la peine d’investir du temps pour l’examiner afin d’en tirer des insights technologiques et d’exécution qui peuvent être appliqués dans des contextes d’entreprise commerciale.
La version 1.0 du plan récemment publié définit le problème lié à la gestion des données, une approche pour les pilotes de transformation numérique, les données en tant que fondation de l’IA, ainsi que des recommandations sur l’infrastructure, la main-d’œuvre et la gouvernance.
La position du plan et son verbiage en font un outil précieux pour livrer des insights et des objectifs qui s’appliquent facilement à un cadre commercial. Cela inclut :
- « Les USMC reconnaissent l’IA comme une technologie transformative pour améliorer l’avantage décisionnel »— dans le cas des Marines, cela s’applique à l’« évolution du paysage de la guerre moderne ».
- Un objectif de « renforcer la prise de décision au niveau tactique ».
- Le plan appelle à un projet pilote de transformation numérique comme un « véhicule à court terme pour l’implémentation et pour évaluer et mesurer le succès » tout en atteignant l’unité d’effort.
Cette expertise et cette discipline des USMC en matière de planification, d’exécution, et de mesure des résultats sont parfaitement adaptées à l’utilisation de technologies en rapide évolution qui peuvent offrir un avantage stratégique dans une large gamme de cas d’utilisation et d’industries.
Énoncé du Problème
Le plan commence par un énoncé de problème axé sur la gestion des données — et c’est un excellent point de départ compte tenu du rôle central que les données jouent dans les implémentations réussies de l’IA. Il note que le climat actuel des données pose un certain nombre de défis et vise à les résoudre tout en se concentrant sur ces lacunes :
- Mauvaise alignement de l’IA par rapport aux objectifs de mission.
- Gaps dans la compétence en IA.
- Difficulté à déployer l’IA à grande échelle depuis l’entreprise jusqu’à l’extrémité tactique.
- Cadres de gouvernance hérités qui étouffent l’innovation.
- Barrières à la collaboration et aux partenariats.
Le plan fournit un contexte solide sur la valeur des données ainsi que sur la manière dont l’IA est utilisée aujourd’hui en combat :
« Dans un poste de commandement avancé, les Marines utilisent des capacités activées par l’IA pour analyser des interceptions multilingues, des données de capteurs et des images satellites en quelques secondes. Les systèmes d’IA de traitement des langues aident à produire des résumés concis pour les décideurs, tandis que les systèmes de vision par ordinateur aident les analystes à identifier les positions et les mouvements ennemis pour accélérer la chaîne de destruction, permettant aux commandants de se concentrer sur les opérations plutôt que sur la surcharge d’information. »
Le but du plan est d’habiliter les Marines avec l’IA pour soutenir un avantage décisionnel décisif tout en opérationnalisant cette vision. Ses principes directeurs sont détaillés dans une infographie.
Projet Pilote de Transformation Numérique
Le plan appelle à établir des équipes de transformation numérique comme véhicule immédiat pour mettre en œuvre son plan ; ces équipes vont :
- Numériser et optimiser les processus, établir des pipelines de données, fournir des analyses avancées, et mettre en œuvre des solutions IA.
- Conseiller les commandants sur les opportunités et les risques liés à l’utilisation de l’IA.
- Valider les processus existants pour l’intégration technologique.
Données comme Fondement de l’IA
Un « Service Data Office » s’attaque aux défis qui incluent :
- Gestion du cycle de vie des données, en construisant un cadre qui couvre la génération, le stockage, la transformation, et la livraison des données avec une approche de gestion de cycle de vie.
- Qualité et gouvernance des données pour garantir des données complètes et précises conformes aux exigences de conformité pertinentes.
- Une architecture évolutive alignée sur les principes de zero trust pour rationaliser le développement, la sécurité, et les pipelines d’opération.
- Gestion du changement, qui est requise pour éviter la résistance qui pourrait étouffer l’innovation. L’accent est mis sur l’adoption organisationnelle large — de manière sécurisée.
Il n’est pas surprenant que l’optimisation des données et la gestion du changement soient assignées à une telle prominence dans cette stratégie. Ce sont deux des éléments fondamentaux de la stratégie et du succès de l’IA, et ils ont été judicieusement assignés à la plus haute priorité.
Infrastructure de l’IA
À mesure que l’IA influence de plus en plus tous les niveaux de la prise de décision, le rapport souligne l’importance d’avoir une infrastructure fiable pour gérer les complexités que l’IA introduit. Les exigences d’infrastructure spécifiquement nommées sont :
- Stockage et calcul : une infrastructure qui peut évoluer à la demande pour répondre aux exigences de l’IA.
- Environnement de développement : DevSecOps et MLOps doivent être unifiés pour soutenir le développement de code, l’intégration continue et le développement continu, les tests et le déploiement.
- Gestion des ressources : optimiser les ressources — disponibles au bon moment pour les bonnes équipes — pour les charges de travail IA.
- Plateforme ML : cette plateforme doit consolider la gestion des données, l’entraînement des modèles, l’expérimentation, et le déploiement.
Compétences de la Main-d’œuvre et Préparation à l’IA
Le plan appelle à la prolifération des compétences numériques et IA à travers la force totale et à la montée en compétences des Marines spécialisés qui peuvent résoudre des défis complexes liés aux données, à l’analyse, et à l’IA. Il nomme trois groupes clés touchés :
- Ceux qui utilisent l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
- Ceux qui construisent, maintiennent et affinent la technologie numérique et IA avancée.
- Les dirigeants requis pour prendre des décisions de risque sur l’utilisation de l’IA.
Il continue d’identifier le développement d’une formation et d’une éducation complètes sur l’IA afin que les Marines comprennent les capacités et les limitations de l’IA, ainsi que les risques auxquels ils font face lorsqu’ils exploitent l’IA pour prendre des décisions critiques.
Gouvernance
Un bureau a été créé par les Marines spécifiquement pour la politique, la gouvernance, et la surveillance pour informer les exigences liées à l’IA, et il a pour tâche de fournir un alignement des politiques, des décisions de financement, et des principes éthiques et responsables de l’IA.
Conclusion
La discipline, la planification opérationnelle et l’accent mis sur l’exécution sont des compétences essentielles que nous associons aux branches militaires et en particulier aux Marines. Il ne devrait pas être surprenant, alors, que le plan d’implémentation de l’IA des Corps des Marines s’alignent étroitement sur ces forces de longue date tout en attribuant à l’IA une priorité en tant qu’arme potentiellement puissante dans l’engagement militaire.
En même temps, il est fascinant de voir les parallèles avec la pensée et les pratiques des TI d’entreprise — gestion des données, gouvernance, formation/reformation de la main-d’œuvre — qui s’appliquent aux services militaires tout autant qu’aux grandes entreprises. Espérons que les entreprises pourront apprendre des plans des Marines et vice versa.
Note finale : une interview vidéo avec un porte-parole des Corps des Marines est prévue pour début juillet afin d’explorer plus en profondeur ce plan, ses implications, et l’approche des Marines en matière de stratégie IA et technologique de manière plus large.
