Une approche duale pour une gouvernance efficace de l’IA : Développer des stratégies et des cadres en tandem
Le développement de politiques d’Intelligence Artificielle (IA) responsables et de stratégies globales d’IA doit se faire simultanément plutôt que séquentiellement. Cette idée a été partagée lors d’un récent atelier sur l’IA pour le développement, qui s’est conclu le 17 juin.
Importance de l’intégration simultanée
La Vice-présidente de l’Éthique, de la Gouvernance et de la Politique a souligné que traiter l’IA responsable comme une réflexion après coup complique considérablement son implémentation et son efficacité. “Lorsque les deux cadres sont développés en parallèle, les organisations peuvent établir des voies d’implémentation claires qui garantissent que leurs technologies d’IA s’alignent avec leurs objectifs et valeurs fondamentales dès le départ,” a-t-elle déclaré.
Le cas unique du Bhoutan
Les intervenants ont également mis en avant l’approche distinctive du Bhoutan en matière de développement, ancrée dans la philosophie du Bonheur National Brut (GNH), qui pourrait positionner le pays comme une voix significative dans la gouvernance mondiale de l’IA.
Le Commissaire de la Commission Royale du Service Civil du Bhoutan a exposé comment l’approche prudente et pragmatique du pays envers le développement, façonnée par sa philosophie du GNH, le positionne de manière unique dans le paysage de la gouvernance de l’IA.
“L’approche du Bhoutan envers la technologie a toujours été axée sur la manière de la faire fonctionner pour le peuple bhoutanais,” a-t-il expliqué.
Plusieurs domaines où le Bhoutan pourrait mener en matière de gouvernance de l’IA ont été soulignés, notamment la technologie blockchain pour la confiance et la transparence, en citant le succès du projet d’Identité Numérique Nationale. Le pays a également un potentiel dans les technologies durables et vertes, partageant son statut de nation carbone-négatif, ainsi que ses efforts en matière de littératie numérique et de connectivité inclusive pour les zones rurales.
Leçons tirées de la transformation numérique
La Directrice du Département de la Transformation Numérique a exposé trois leçons clés issues du parcours de transformation numérique du Bhoutan qui pourraient bénéficier à d’autres pays en développement. Elle a souligné que la gouvernance est essentielle, avec une coordination centralisée permettant une approche holistique de la transformation numérique. Elle a également insisté sur l’importance de construire des systèmes qui soient inclusifs par conception, garantissant qu’ils servent les zones éloignées et les populations moins alphabétisées.
“Nous pensons que si nos systèmes ne sont pas conçus pour inclure ceux qui sont les plus éloignés, notamment les zones rurales et les moins alphabétisés, nous ne faisons qu’aggraver la fracture numérique, surtout maintenant avec l’IA,” a-t-elle expliqué. Le Bhoutan poursuit des modèles linguistiques locaux et des capacités de texte-à-parole pour assurer une accessibilité plus large.
Défis de la gouvernance internationale de l’IA
Un autre intervenant a souligné les défis plus larges de la gouvernance internationale de l’IA, mettant en évidence l’exclusivité des discussions actuelles sur l’IA. Il a mentionné que les pays ne participant pas à ces discussions risquent d’être laissés pour compte technologiquement et d’avoir des normes imposées qui pourraient ne pas refléter leurs besoins sociaux, politiques ou économiques.
La diversité culturelle et l’IA
La Responsable de l’IA Responsable a parlé de l’importance de la diversité culturelle et de la sensibilité dans le développement de l’IA, soulignant que “ce qui est biaisé ou ce qui est juste n’est pas uniforme” à travers différentes cultures et régions. Elle a insisté sur la nécessité de données diversifiées, d’évaluations locales et de supervision humaine pour garantir que les systèmes d’IA respectent les contextes culturels.
Progrès dans l’éthique de l’IA
Pour conclure, une vue plus optimiste des progrès dans l’éthique de l’IA a été présentée. Des avancées significatives ont été réalisées pour aborder des préoccupations éthiques qui étaient auparavant ignorées. En effet, il y a une décennie, peu d’attention était accordée aux implications éthiques de l’IA, mais le domaine a depuis développé des outils et des cadres substantiels pour protéger la vie privée à travers divers systèmes.
