4 Points Clés | L’IA en Pratique : Stratégies de Poursuite de Brevet et les Prochaines Mandates de l’IA au Colorado
Kilpatrick a récemment organisé une présentation sur le thème de « L’IA en Pratique : Stratégies de Poursuite de Brevet et les Prochaines Mandates de l’IA au Colorado ». L’IA générative représente un changement de paradigme pour la pratique des brevets, mais elle nécessite une approche calibrée. Les avocats doivent faire la distinction entre les domaines où l’IA réussit (descriptions techniques, élaboration de revendications et résumés) et ceux où elle échoue (recherche juridique autoritaire et risques d’hallucination). Cette session a défini les cas d’utilisation sûrs pour l’IA dans la poursuite de brevet et a exploré les limites éthiques des deux perspectives, avocat et client. Avec l’entrée en vigueur de la Loi sur l’Intelligence Artificielle du Colorado (CAIA) le 30 juin 2026, le paysage réglementaire évolue.
1. Se préparer à la Loi sur l’IA du Colorado (CAIA)
La CAIA sera la première loi d’État à réglementer de manière exhaustive les systèmes d’IA. Elle s’appliquera aux parties faisant des affaires au Colorado qui développent ou déploient des systèmes d’IA prenant des « décisions conséquentes » concernant le recrutement, les services financiers, la santé, le logement, l’assurance et les services juridiques pour les consommateurs. Un objectif principal est d’éliminer la « discrimination algorithmique » entraînant un traitement différentiel illégal d’une classe protégée réelle ou perçue. Cela impose des devoirs spécifiques de diligence et des exigences d’évaluation d’impact aux développeurs et aux déployeurs. Les consommateurs auront le droit de faire appel des décisions et de corriger toute donnée personnelle inexacte utilisée par l’IA pour parvenir à une décision défavorable.
2. Maîtriser l’Ingénierie des Prompts d’IA
Des prompts trop larges entraînent des erreurs, tandis que des instructions claires et spécifiques mènent à un succès optimal. Pour encourager l’utilisation, les entreprises devraient établir une bibliothèque de prompts partagée pour aider les nouveaux utilisateurs à utiliser efficacement un chatbot d’IA. Il est recommandé de fournir des exemples spécifiques dans le format et le style exacts souhaités. Il est également conseillé de demander à l’outil d’IA des retours sur la manière de reformuler les prompts pour obtenir de meilleurs résultats.
3. Les Clients peuvent utiliser l’IA comme point de départ
L’IA fonctionne particulièrement bien dans un univers technique défini. Quelques cas d’utilisation qui ont déjà apporté des différences significatives dans la gestion des poursuites de brevets comprennent : utiliser l’IA pour comparer de nouvelles divulgations d’inventions avec le portefeuille de brevets existant d’un client afin d’évaluer les chevauchements possibles. Cette fonction est particulièrement utile dans les situations où plusieurs conseillers juridiques internes gèrent un portefeuille. Utiliser l’IA pour comparer une divulgation d’invention et le procès-verbal d’une réunion de divulgation d’invention avec une demande de brevet rédigée pour s’assurer que tous les concepts considérés par l’inventeur ont été décrits dans la demande de brevet.
4. Appliquer des Garde-fous Éthiques Stricts
Les outils d’IA comportent des risques inhérents qui doivent être gérés de manière responsable. En tant qu’avocat de référence, vous êtes responsable de votre produit final. En matière de confidentialité, il est essentiel de ne jamais saisir d’informations privilégiées concernant le client dans des plateformes d’IA publiques. Utilisez plutôt des instances sécurisées de niveau entreprise. Les hallucinations, où les modèles d’IA peuvent fabriquer des informations, sont également une préoccupation. Depuis mai 2025, des juges ont cité au moins 23 cas d’hallucinations d’IA dans les dossiers judiciaires. Il est impératif de vérifier indépendamment toutes les sorties.
