Snowflake soutient Bedrock Data dans la promotion de la gouvernance de l’IA
Snowflake Ventures a réalisé un investissement stratégique dans Bedrock Data et a élargi l’intégration technique entre les outils de gouvernance des données de Bedrock et les produits Horizon et Cortex AI de Snowflake.
Cette initiative relie plus étroitement les capacités de classification, d’analyse des droits et de masquage de Bedrock Data avec le cloud de données IA de Snowflake, alors que les entreprises sont soumises à un contrôle accru sur l’utilisation des informations sensibles dans les systèmes d’analytique et d’IA générative.
Intégration approfondie
Dans le cadre de ce partenariat, le lac de métadonnées de Bedrock Data alimentera Snowflake Horizon, offrant aux clients une vue unifiée de la sensibilité des données et du contexte de risque associé dans leurs environnements. Le lac de métadonnées est décrit comme une base de connaissances graphiques continuellement mise à jour, couvrant la sensibilité, la lignée, les droits d’accès et le contexte commercial.
Cette information vise à aider les organisations à identifier les données sensibles dans des ensembles de données structurées, semi-structurées et non structurées stockées dans Snowflake. La plateforme peut classifier des données telles que des informations personnellement identifiables, des informations de santé protégées, des propriétés intellectuelles et d’autres actifs sensibles.
Elle attribue également des scores d’impact aux schémas et aux tables en fonction de la quantité et de la sensibilité des données qu’ils contiennent, aidant ainsi les utilisateurs à décider où appliquer en premier les contrôles de sécurité.
Surveillance de l’IA
L’intégration de Cortex AI s’étend aux services d’IA générative. ArgusAI peut cataloguer les agents Cortex et montrer quelles données ils peuvent accéder via Cortex Search et Cortex Analyst.
Cela aborde une nouvelle question de gouvernance émergente dans le déploiement de l’IA en entreprise : non seulement où résident les données sensibles, mais aussi comment les outils d’IA autonomes ou semi-autonomes peuvent y accéder et les utiliser.
Le partenariat répond à une demande croissante pour des outils de gouvernance capables de suivre comment les données d’entreprise sont classées, qui peut y accéder et comment elles sont utilisées, alors que les entreprises étendent leurs projets d’IA.
Conclusion
L’investissement de Snowflake confirme que la gouvernance centrée sur les données n’est pas un atout accessoire, mais une condition préalable au déploiement de l’IA en toute confiance. Ensemble, ils offrent aux entreprises la visibilité et le contrôle des données nécessaires pour innover tout en améliorant la sécurité, la gouvernance et la conformité.
