[Webinaire] IA, Algorithmes et Données Académiques : Risques Juridiques & Stratégies de Confidentialité
Alors que l’intelligence artificielle transforme la manière dont les institutions analysent, prédisent et interviennent avec les données des étudiants, les enjeux juridiques augmentent. Ce webinaire explore les points de rencontre entre l’IA et des lois telles que la FERPA, le RGPD, ainsi que de nouvelles législations étatiques.
Analyse des Risques Juridiques
Le webinaire fournit des conseils pratiques sur la gouvernance de l’IA, y compris les contrats avec les fournisseurs, le biais algorithmique et la supervision des systèmes d’IA.
Implications et Stratégies de Confidentialité
Les participants apprendront comment naviguer dans le paysage complexe des réglementations tout en maximisant l’efficacité des outils d’IA dans le cadre académique.
Conclusion
Ce webinaire est une opportunité essentielle pour les professionnels de l’éducation de comprendre les implications juridiques de l’utilisation de l’IA dans le traitement des données académiques.