Comment l’intelligence artificielle pourrait transformer la régulation nucléaire
L’intelligence artificielle passe progressivement des discussions de recherche à des applications pratiques pouvant influencer la manière dont les centrales nucléaires sont licenciées, surveillées et réglementées. Trois projets en cours explorent comment les outils d’IA pourraient remodeler l’analyse de la sécurité nucléaire, l’examen réglementaire et les opérations des centrales.
Évaluation des systèmes d’IA
Un des projets se concentre sur l’évaluation des systèmes d’IA eux-mêmes selon les réglementations de sécurité nucléaire existantes. En collaboration avec la commission de régulation nucléaire, des chercheurs testent un système d’IA dans une installation expérimentale et le soumettent à un examen réglementaire complet. L’objectif est de comprendre comment les outils basés sur l’IA pour la prédiction de maintenance, la modélisation de systèmes et l’optimisation opérationnelle s’alignent sur les normes de sécurité et les processus de supervision actuels.
Automatisation du processus de licence
Un deuxième projet vise le processus de licence lui-même. Il s’agit de développer un cadre basé sur l’IA destiné à automatiser certaines parties de la communication entre les développeurs de réacteurs et les régulateurs. Ce système utilise des agents d’IA pour structurer l’échange d’informations, suivre les exigences et garantir que les soumissions soient conformes aux attentes réglementaires.
Les délais de licence constituent un obstacle significatif pour le déploiement de réacteurs avancés, en particulier pour les conceptions autres que celles à eau légère. L’automatisation des interactions routinières et l’amélioration de la qualité des informations pourraient réduire les retards d’examen et aider à la gestion de soumissions de plus en plus complexes.
Surveillance des centrales et détection des pannes
Le troisième projet se concentre sur la surveillance des centrales et la détection des pannes. Un outil basé sur la physique a été développé, combinant des jumeaux numériques des systèmes de la centrale avec des données opérationnelles en temps réel. Contrairement aux approches basées uniquement sur les données, ce système intègre des principes physiques pour identifier des comportements anormaux, tels que la dérive des capteurs ou des problèmes de système de refroidissement.
Ce nouvel outil a été testé dans une installation d’ingénierie et a montré sa capacité à détecter précocement des problèmes, avant qu’ils ne causent des dommages aux équipements ou des arrêts forcés.
