L’IA « force un changement fondamental » dans la confidentialité des données et la gouvernance
Les entreprises révisent leur approche de la confidentialité des données et de la gouvernance, selon de nouvelles recherches, en grande partie en raison des facteurs de risque supplémentaires créés par l’adoption de l’IA.
Selon une étude de référence sur la confidentialité des données et la gouvernance, presque toutes les entreprises élargissent leurs programmes de confidentialité et leurs cadres de gouvernance pour protéger leurs données.
Investissements accrus dans la confidentialité
L’IA est la principale raison pour 90 % des entreprises, et 93 % d’entre elles prévoient d’investir davantage pour faire face à la complexité des systèmes d’IA ainsi qu’aux attentes des clients et des régulateurs.
Une enquête a révélé que 38 % des entreprises ont dépensé au moins 5 millions de dollars pour leurs programmes de confidentialité au cours de l’année passée, marquant une augmentation dramatique par rapport à seulement 14 % en 2024.
Des programmes efficaces
Notamment, ces programmes semblent fonctionner efficacement. Une écrasante majorité de 96 % des organisations a rapporté que des cadres de confidentialité robustes aidaient à débloquer l’agilité et l’innovation de l’IA, et 95 % ont déclaré que la confidentialité était essentielle pour établir la confiance des clients dans les services alimentés par l’IA.
Un changement intéressant observé par les chercheurs est que la confiance n’est plus seulement une question de respect des exigences réglementaires. La gouvernance des données est désormais perçue comme un moteur stratégique des affaires, 99 % des organisations rapportant au moins un avantage tangible de leurs initiatives de confidentialité, telles qu’une agilité accrue, une innovation et une plus grande fidélité des clients.
Exigences de données et défis
Bien que 72 % des répondants aient une opinion généralement positive sur les lois sur la confidentialité des données, il existe une pression croissante pour rationaliser et mettre à jour les exigences relatives aux données.
Un peu plus de huit organisations sur dix interrogées font face à une demande accrue de localisation des données et à une complexité mondiale des données – 85 % déclarant que cela ajoute des coûts, de la complexité et des risques à la livraison de services transfrontaliers.
De même, 77 % rapportent que ces exigences limitent leur capacité à offrir des services continus 24/7 sur les marchés.
De plus, l’hypothèse selon laquelle les données stockées localement sont intrinsèquement plus sécurisées s’effondre progressivement, passant de 90 % en 2025 à 86 % en 2026.
Appel à des normes internationales harmonisées
Pour capter le potentiel de l’IA, 83 % des organisations plaident pour un changement vers des normes internationales harmonisées. Elles reconnaissent que la cohérence mondiale est une nécessité économique pour garantir que les données puissent circuler en toute sécurité tout en maintenant les normes de protection élevées requises pour la confiance.
Les entreprises devraient investir dans une infrastructure de données robuste, en priorisant la transparence et en intégrant la sécurité et la confidentialité dans toutes les initiatives liées à l’IA.
En outre, elles doivent prendre des décisions éclairées concernant la localisation des données, établir une gouvernance solide de l’IA et former leurs équipes avec des formations complètes et des sauvegardes.
