Adopter une IA de confiance et une gouvernance pour le succès des entreprises face à l’engouement pour l’IA
Il y a vingt ans, qui aurait pu imaginer que nous devrions compter sur l’intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions critiques en matière d’affaires et relever des défis complexes ? Ce qui semblait autrefois être le sujet d’un film de science-fiction devient rapidement une réalité. Aujourd’hui, les entreprises approchent d’un point où les systèmes d’IA sont capables de prendre des décisions avec peu ou pas d’intervention humaine.
Pour fonctionner efficacement dans ce nouveau modèle, les organisations doivent se concentrer sur la construction de la confiance avec l’IA. Cela ne signifie pas faire confiance à la machine dans le sens conventionnel ; il s’agit de construire des pratiques fiables autour des équipes et des systèmes que nous adoptons pour obtenir des résultats fructueux avec ces technologies.
À l’échelle mondiale, nous avons vu des preuves claires de ce qui se passe lorsque cette confiance est rompue. Des enquêtes sur les biais de l’IA dans les processus de recrutement et de prêts immobiliers, aux résultats discriminatoires dans les services financiers et les outils de travail, le message est clair : lorsque l’IA est mise en œuvre sans garde-fous éthiques, les risques sont réels, et les conséquences sont humaines. Ces cas réitèrent la nécessité d’intégrer la gouvernance de l’IA dans les investissements en IA, garantissant que l’accélération de l’innovation par l’IA soit accompagnée de l’assurance de la confiance et de l’efficacité.
Équilibrer l’innovation avec la responsabilité
Bien que l’atténuation des biais de l’IA doive continuer à être un objectif commercial central, la création d’une valeur véritable pour l’entreprise restera au premier plan des stratégies d’investissement en IA. Générer de la valeur à partir des agents d’IA dépend de la construction de systèmes collaboratifs et amplificateurs d’intelligence qui travaillent en tandem avec les humains. La confiance et la gouvernance intégrées dans l’IA atténuent les risques et les préoccupations commerciales associés aux investissements en IA, tout en générant de la valeur en termes de précision et de performance.
Dans une enquête commandée par SAS et réalisée au troisième trimestre de 2024, intitulée Pulsation des données et de l’IA : Asie-Pacifique 2024, nous avons identifié les principales préoccupations des entreprises concernant leurs investissements en IA, qui comprenaient la protection contre les préoccupations de responsabilité, les violations éthiques liées aux biais et à la discrimination, ainsi que les risques de non-conformité réglementaire. Bien que celles-ci soient soutenues par des processus d’IA fiables, un manque de visibilité sur la gouvernance de l’IA met en danger la confiance, la conformité et le succès de leurs investissements en IA.
Nous avons constaté que les organisations qui progressent le plus dans leurs parcours d’IA partagent une croyance commune : que les contrôles de politique éthique, de gouvernance et de confidentialité de l’IA ne sont pas optionnels – ils sont fondamentaux. En intégrant la gouvernance à chaque phase du cycle de vie de l’IA, les organisations peuvent innover plus rapidement, avec la certitude qu’elles ne se déplacent pas seulement rapidement, mais de manière responsable pour aborder les risques liés aux biais, à l’équité et à la conformité réglementaire.
Intégrer l’éthique dans l’ADN de l’IA
Les données sont au cœur de cette transformation. Elles alimentent les insights qui façonnent la stratégie, optimisent les opérations et découvrent de nouvelles opportunités. Mais elles amplifient également le risque. C’est pourquoi la clarté éthique autour de l’utilisation des données n’est pas seulement une question technique ; c’est une question culturelle. Une IA éthique et des données intégrées dans les affaires favorisent la confiance parmi vos équipes, dans la salle du conseil, auprès de vos clients et de vos partenaires commerciaux. Cela ne permet pas seulement d’éviter les dommages et les risques, de solides fondations éthiques génèrent également le potentiel de renforcer la confiance et d’accroître la confiance dans votre entreprise, démontrant votre leadership en matière d’IA éthique dans tous les contextes.
Étant donné que l’IA est un nouvel outil puissant qui augmente les équipes humaines, atteindre la confiance est précisément une question de donner à nos collaborateurs la clarté et la confiance dans les réponses fournies par l’IA. Cela rend l’IA explicable cruciale pour atteindre la transparence dont nous avons besoin. Pour obtenir une supervision humaine fiable et atténuer les biais, nos systèmes d’IA doivent rendre compte de la manière et des raisons pour lesquelles ils arrivent aux résultats qu’ils offrent à nos équipes.
Cartographier le chemin vers la gouvernance de l’IA
Comprenant les défis auxquels les entreprises sont confrontées, nous avons lancé la Carte de gouvernance de l’IA, une ressource complète qui aide les organisations à naviguer dans leurs parcours de gouvernance de l’IA avec confiance. À partir d’une évaluation en ligne, les organisations obtiennent une vue personnalisée de leur maturité actuelle en matière de gouvernance de l’IA. À partir de là, elle décrit les prochaines étapes, fournissant des insights clairs et exploitables pour progresser de manière responsable et avec un objectif.
Ceci fait partie d’un portefeuille croissant d’offres de SAS, avec des outils qui aident les organisations à intégrer la gouvernance de l’IA à chaque étape de leurs opérations, de la gestion des données à la surveillance des modèles et à la conformité. Parce que la gouvernance de l’IA est plus qu’une simple atténuation des risques – c’est un levier stratégique pour une innovation responsable et évolutive.
Les normes éthiques évoluent encore, tout comme les lois de conformité à travers l’Australie et la Nouvelle-Zélande. La confiance et la gouvernance ne sont pas des cibles fixes, mais en construisant des plateformes d’IA responsables, une entreprise peut s’adapter rapidement aux changements des exigences. Avec la bonne architecture d’IA en place, vous pouvez être sûr que votre approche de l’IA de confiance est à la fois alignée sur vos valeurs actuelles et adaptable pour répondre aux exigences futures.
Car dans la course à l’innovation, ce sont ceux qui agissent de manière responsable qui guideront la voie.
