Risques et responsabilités : explorer les responsabilités liées à l’IA
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus omniprésente dans la vie professionnelle et sociale. Des outils comme ChatGPT aux chatbots, nous nous habituons à ses diverses applications qui simplifient les processus de travail, gèrent des tâches banales et prennent des décisions de plus en plus complexes.
Cependant, l’utilisation croissante de l’IA apporte également des risques significatifs. Le biais algorithmique, la discrimination, les deepfakes, les préoccupations en matière de vie privée et le manque de transparence peuvent éroder la confiance dans l’IA et les organisations qui l’utilisent.
Des organismes comme l’Union européenne, à travers des initiatives telles que l’EU AI Act, travaillent à encourager l’adoption d’une IA centrée sur l’humain et digne de confiance. Leur objectif est d’assurer une protection robuste pour la santé, la safety, les droit fondamentaux, la démocratie et l’état de droit contre les dommages potentiels des systèmes d’IA, tout en favorisant l’innovation et le bon fonctionnement du marché intérieur.
Bien que l’effort pour rendre les systèmes d’IA sûrs, transparents, traçables, non discriminatoires et respectueux de l’environnement soit louable, il semble inévitable que les litiges liés à l’IA augmenteront à l’échelle mondiale dans les années à venir. Les tribunaux seront confrontés au défi d’appliquer des concepts juridiques traditionnels à ces technologies émergentes.
Évolutions réglementaires au sein de l’UE
L’IA est une question extrêmement complexe, et la responsabilité liée à l’IA l’est encore plus. Actuellement, il n’existe pas de solutions faciles à ces problèmes. Selon des experts, les caractéristiques uniques des systèmes d’IA soulèvent des questions de responsabilité nouvelles, et il n’est pas clair si les régimes actuels seront adaptés pour compenser les dommages subis lorsque les systèmes d’IA échouent.
Les amendements à la Directive sur la responsabilité des produits (PLD) de l’UE cherchent à aborder certaines de ces questions et à intégrer les systèmes d’IA dans le régime strict de responsabilité des produits. Cette nouvelle législation élargit le champ des réclamations pour couvrir les systèmes d’IA et les logiciels autonomes. Cependant, nous en sommes encore à un stade très précoce concernant l’IA et la responsabilité.
La nouvelle législation facilitera la présentation de réclamations par les consommateurs concernant les systèmes d’IA défaillants mis sur le marché dans l’UE, et les nouvelles présomptions de défaut et de causalité augmentent considérablement le risque de responsabilité pour les développeurs et déployeurs d’IA.
La nature opaque de cette technologie rend l’évaluation de la responsabilité difficile. Les approches divergentes de la réglementation de l’IA à l’échelle mondiale impactent non seulement le fardeau de conformité des organisations, mais aussi la nature même de la technologie.
Le paradigme de la boîte noire
Un des plus grands défis liés à l’IA, d’un point de vue de la responsabilité, est la nature de boîte noire de ces systèmes. L’opacité soulève des problèmes probants significatifs lorsqu’il s’agit de déterminer la cause d’un dysfonctionnement ou quelle partie est responsable des dommages causés.
La difficulté d’identification d’une faute spécifique reste un obstacle majeur. La nouvelle PLD cherche à résoudre ce problème pour faciliter les réclamations des consommateurs, même si le produit en question est difficile à comprendre ou à évaluer.
Responsabilité stricte
D’un point de vue législatif, plusieurs développements significatifs ont eu lieu ces dernières années. En Europe, l’AI Act et la nouvelle PLD sont parmi les plus notables, souvent décrits comme deux faces d’une même pièce. Les cadres réglementaires et de responsabilité sont étroitement liés.
La politique de l’UE oblige les opérateurs à réduire le potentiel de risque lié à l’IA, et lorsque des problèmes surviennent, il existe des conséquences pour les opérateurs, que ce soit par le biais de l’application des règlements ou de la responsabilité civile.
À l’avenir, les règles de responsabilité stricte pour les développeurs d’IA sont susceptibles d’influencer l’innovation et l’avancement global des technologies d’IA. Les organisations doivent collaborer pour atténuer les risques de responsabilité et garantir une intégration sûre des systèmes d’IA.
Anticiper les cadres juridiques pour la responsabilité liée à l’IA
Pour l’instant, la jurisprudence concernant la manière dont la responsabilité sera allouée en cas d’échec des systèmes d’IA est limitée. Les entreprises doivent prendre des mesures proactives pour se protéger contre les risques potentiels liés aux échecs de l’IA.
Les entreprises doivent effectuer des évaluations de risque approfondies couvrant les préoccupations liées à la vie privée des données, à la cybersécurité et à la conformité réglementaire. La mise en œuvre de mesures de sécurité pour protéger les systèmes d’IA contre les accès non autorisés est essentielle.
