Responsabilité de l’IA
La responsabilité de l’IA fait référence à l’idée que l’intelligence artificielle doit être développée, déployée et utilisée de manière à ce que la responsabilité des mauvais résultats puisse être attribuée aux parties responsables. Les technologies basées sur l’IA soulèvent souvent des préoccupations en matière de responsabilité en raison de l’opacité et de la complexité des systèmes d’apprentissage machine et profond, du nombre de parties prenantes généralement impliquées dans la création et l’implémentation de produits IA, ainsi que du potentiel d’apprentissage dynamique de la technologie.
Les systèmes d’IA sont souvent critiqués pour être des « boîtes noires », ce qui signifie que le processus par lequel un résultat a été obtenu ne peut pas être pleinement expliqué ou interprété par ses utilisateurs. Si la prise de décision par l’IA ne peut pas être expliquée ou comprise, il devient très difficile d’attribuer la responsabilité et de tenir les parties responsables des résultats nuisibles.
Une perte de transparence, de traçabilité et de responsabilité
Les grands modèles de langage (LLM) sont des systèmes stochastiques insondables développés dans des environnements fermés, souvent par des entreprises qui ne sont pas disposées à partager des informations sur leur architecture. Cela rend difficile de savoir comment et pourquoi un système a obtenu un résultat particulier. Cela rend également difficile de retracer la cause des dommages qui pourraient découler des résultats du système et de tenir les bonnes personnes responsables.
Ressources sur la responsabilité de l’IA
Différents podcasts explorent la responsabilité de l’IA dans divers contextes :
Quand la machine de guerre décide : Algorithmes, secrets et responsabilité dans les conflits modernes
Ce podcast aborde la complexité des décisions algorithmiques en temps de guerre.
IA pour l’accessibilité de l’information : Éthique et philosophie
Ce podcast discute des questions éthiques et philosophiques entourant l’IA.
Machines mystérieuses : l’avenir de l’éthique de l’IA dans la sécurité internationale
Une réflexion sur la confiance dans les systèmes d’IA et leurs implications dans un monde post-pandémique.
Questions de discussion
1. Pourquoi la transparence est-elle importante dans les systèmes d’IA ?
2. Qui devrait être tenu responsable lorsqu’un système d’IA commet une erreur ?
3. Dans quelle mesure les développeurs d’IA devraient-ils être responsables des conséquences imprévues des systèmes qu’ils créent ?
4. Quelles responsabilités, le cas échéant, les entreprises ont-elles pour rendre leurs systèmes d’IA explicables ?
5. Comment pouvons-nous rendre les systèmes d’IA complexes plus interprétables et quel rôle, le cas échéant, l’éducation devrait-elle jouer dans ce processus ?
6. Quels principes éthiques et techniques devraient guider le développement des systèmes d’IA pour protéger contre les préoccupations en matière de responsabilité de l’IA ?
7. Comment, le cas échéant, la question de la responsabilité de l’IA peut-elle être régulée ?
8. Quelle importance a l’explicabilité de l’IA dans des domaines critiques comme la santé et la justice pénale ?
Cadre pour la gouvernance internationale de l’IA
À la lumière du développement rapide des applications d’intelligence artificielle générative, un cadre a été co-développé pour stimuler une réflexion plus profonde sur ce qui a été appris en promouvant et en gouvernant les technologies existantes. Ce cadre vise à établir des lignes directrices pour l’avenir de la gouvernance de l’IA.
Ressources supplémentaires
Des analyses approfondies sur l’utilisation de l’IA par les gouvernements locaux et les mécanismes de responsabilité des systèmes d’IA sont également disponibles pour enrichir la compréhension des enjeux contemporains de l’IA.
