La gouvernance de l’IA : un impératif pour les directeurs financiers
À mesure que l’utilisation de l’IA s’étend dans les fonctions financières, de nombreux directeurs financiers (CFO) cherchent à diriger des capitaux vers l’automatisation des données tout en collaborant plus étroitement avec les responsables technologiques et de gestion des risques sur l’auditabilité et la responsabilité.
Évolution des habitudes de travail
Cette évolution est de plus en plus façonnée par la rapidité avec laquelle les outils activés par l’IA deviennent une partie intégrante des habitudes de travail quotidiennes au sein des organisations. De nouveaux employés dans les domaines de la finance et des opérations arrivent avec une grande aisance dans l’utilisation de l’IA et ont des attentes élevées concernant la rapidité, l’accès et le soutien à la décision dans l’ensemble de la fonction financière.
Importance de la discipline des données
Ces dynamiques, lorsqu’elles sont considérées du point de vue des CFO, mettent l’accent sur la discipline des données et la gouvernance alors que de nouvelles technologies, telles que l’IA générative, sont intégrées dans les workflows des employés, tant en finance qu’à l’échelle de l’entreprise.
Des données d’enquête récentes montrent que les leaders financiers financent ces efforts avec des budgets dédiés et un soutien technologique alors que l’utilisation de l’IA s’étend aux processus clés de la finance. Cependant, une recherche plus large souligne une préparation inégale des entreprises, soulignant l’importance de la gouvernance et de l’architecture des données dans la manière dont l’IA est déployée et évaluée.
Investissements en gouvernance et utilisation de l’IA
Une enquête a révélé que 79 % des organisations priorisent l’automatisation des données et la gouvernance pour résoudre les problèmes persistants de données dans l’entreprise. Ces initiatives sont soutenues par de nombreuses ressources, avec 73 % des répondants indiquant qu’ils disposent d’une équipe informatique dédiée pour les efforts de transformation.
La disponibilité de ce financement est étroitement liée à la manière dont les leaders financiers évaluent les risques associés à la qualité des données. Les répondants ont souvent cité un problème familier pour les CFO : des décisions opérationnelles tardives ou erronées en raison de données faibles.
État de préparation des entreprises
Le même rapport souligne comment la préparation des entreprises façonne l’impact des investissements en gouvernance. Seules environ 13 % des organisations sont qualifiées de « pionnières de l’IA », possédant l’infrastructure et la maturité en matière de gouvernance nécessaires pour déployer l’IA efficacement. Ces organisations sont environ quatre fois plus susceptibles de faire passer les initiatives d’IA de la phase pilote à la production.
Alors que l’adoption de l’IA s’élargit, le comportement des employés influence également la rapidité d’incorporation des outils d’IA dans les opérations quotidiennes. Les CFO doivent être conscients des risques associés à cette dépendance croissante des employés envers l’IA, qui est souvent utilisée comme un outil de productivité et d’apprentissage.
Conclusion
Toutes ces données alertent les CFO et autres dirigeants. Il leur reste du temps pour définir clairement comment l’IA doit être utilisée dans leurs organisations, mais cela nécessite l’établissement de cadres de gouvernance qui préservent la responsabilité des décisions basées sur le jugement, soutiennent l’utilisation efficace dans les fonctions financières et équilibrent les objectifs de qualité des données avec la gestion des risques et le développement des compétences des employés.
