Réglementations de l’IA à Hong Kong : État des lieux et perspectives

A globe

Suivi de l’IA : Suivi réglementaire mondial – Hong Kong

Hong Kong ne dispose pas d’un cadre législatif complet sur l’IA, mais travaille à l’élaboration de directives et de réglementations spécifiques à chaque secteur tout en investissant dans le développement de l’IA.

Législations et réglementations régissant directement l’IA

Actuellement, Hong Kong n’a pas de réglementations spécifiques pour l’intelligence artificielle. Les organisations doivent se conformer aux lois et directives sectorielles existantes, supervisées par divers organismes gouvernementaux et entités réglementaires, notamment :

  • Bureau de la politique numérique
  • Commissaire à la protection des données personnelles (PCPD)
  • Bureau du développement économique et commercial
  • Département de la propriété intellectuelle
  • Bureau des services financiers et du Trésor (FSTB)
  • Commission des valeurs mobilières et des contrats à terme (SFC)
  • Autorité monétaire de Hong Kong (HKMA)
  • Autorité des assurances
  • Autorité des régimes de fonds de prévoyance obligatoire
  • Conseil de comptabilité et de rapport financier

État des réglementations sur l’IA

Actuellement, il n’existe aucune loi, règle statutaire ou réglementation spécifique à Hong Kong régissant directement l’IA. Cependant, le gouvernement de Hong Kong a publié diverses directives volontaires. Par exemple :

En juillet 2024, le Bureau de la politique numérique a émis le Cadre éthique pour l’intelligence artificielle, qui définit des principes éthiques, un modèle de gouvernance de l’IA, un guide de cycle de vie pour l’IA et un modèle d’évaluation d’impact. Ce cadre offre des conseils volontaires plutôt que des réglementations obligatoires.

En avril 2025, le Bureau a introduit les directives techniques et d’application pour l’intelligence artificielle générative, visant à offrir un cadre de meilleures pratiques pour le développement, le déploiement et l’utilisation éthiques et responsables des technologies d’IA générative.

Autres lois affectant l’IA

Bien qu’il n’existe pas de lois spécifiques régissant directement l’IA, certaines pratiques néfastes de l’IA, en particulier celles violant les droits des données personnelles ou la propriété intellectuelle, sont explicitement interdites par les lois actuelles.

Par exemple, l’Ordonnance sur la protection des données personnelles (PDPO) est la législation principale qui régule l’utilisation des données personnelles à Hong Kong. Dans le contexte de l’IA, la PCPD a élaboré des conseils supplémentaires pour divers acteurs :

  • En août 2021, la PCPD a publié des conseils sur le développement éthique et l’utilisation de l’IA, recommandant que les organisations adoptent des valeurs de gestion des données telles que le respect, le bénéfice et l’équité envers les parties prenantes.
  • En juin 2024, la PCPD a introduit le Modèle de cadre de protection des données personnelles pour l’intelligence artificielle dans le cadre de l’Initiative mondiale pour la gouvernance de l’IA.
  • En mars 2025, la PCPD a publié une checklist des directives pour l’utilisation de l’IA générative par les employés, exhortant les organisations à garantir l’utilisation éthique et légale des technologies d’IA par leur personnel.

Définition de l’IA

Comme mentionné précédemment, il n’existe actuellement aucune loi ou réglementation spécifique à Hong Kong qui définit clairement l’IA. Cependant, les directives de 2024 définissent l’IA générative comme « une forme d’intelligence artificielle qui génère un nouveau contenu, tel que du texte, des images ou d’autres médias, basé sur des données existantes. »

Principes de gouvernance pour l’IA générative

Les directives de 2025 proposent cinq principes clés de gouvernance lors de l’utilisation de l’IA générative :

  1. Conformité aux lois et réglementations – Les acteurs de l’IA générative à Hong Kong doivent s’assurer de leur conformité légale.
  2. Sécurité et transparence – Il est crucial d’aborder les questions de sécurité et de transparence tout au long du cycle de vie de l’IA générative.
  3. Précision et fiabilité – Une gestion efficace est essentielle pour minimiser les risques et garantir des résultats fiables.
  4. Équité et objectivité – Les services d’IA générative doivent promouvoir un contenu équitable et inclusif.
  5. Praticité et efficacité – Les développeurs doivent améliorer la pertinence et l’applicabilité de l’IA générative dans divers secteurs.

Hong Kong continue d’évoluer dans le domaine de l’intelligence artificielle, cherchant à équilibrer innovation et régulation pour promouvoir des pratiques responsables et éthiques dans l’utilisation de cette technologie révolutionnaire.

Articles

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’importance incontournable de l’IA responsable

Les entreprises sont conscientes de la nécessité d'une IA responsable, mais beaucoup la considèrent comme une réflexion après coup. En intégrant des pratiques de données fiables dès le départ, les...

Modèle de gouvernance AI : mettez fin à l’ère du Shadow IT

Les outils d'intelligence artificielle (IA) se répandent rapidement dans les lieux de travail, transformant la façon dont les tâches quotidiennes sont effectuées. Les organisations doivent établir des...

L’UE accorde un délai aux entreprises pour se conformer aux règles de l’IA

L'UE prévoit de retarder l'application des règles à haut risque de la loi sur l'IA jusqu'à fin 2027, afin de donner aux entreprises plus de temps pour se conformer. Les groupes de défense des droits...

Tensions autour des restrictions sur les exportations de puces AI et le GAIN AI Act

La Maison Blanche s'oppose au GAIN AI Act, qui vise à donner la priorité aux entreprises américaines pour l'achat de puces AI avancées avant leur vente à des pays étrangers. Cette mesure met en...

Défis de l’IA : Les experts appellent à des réformes pour l’industrie medtech en Europe

Un panel d'experts a exprimé des inquiétudes concernant la législation récemment adoptée sur l'intelligence artificielle (IA) de l'UE, affirmant qu'elle représente un fardeau significatif pour les...

Innover responsablement grâce à l’IA éthique

Les entreprises cherchent à innover avec l'intelligence artificielle, mais souvent sans les garde-fous nécessaires. En intégrant la conformité et l'éthique dans le développement technologique, elles...

Risques cachés de conformité liés à l’IA dans le recrutement

L'intelligence artificielle transforme la façon dont les employeurs recrutent et évaluent les talents, mais elle introduit également des risques juridiques importants en vertu des lois fédérales sur...