Établir une norme mondiale | Réglementation complète de l’intelligence artificielle
La Loi sur l’IA de l’UE : Ce qu’elle fait
La Loi sur l’IA établit un cadre réglementaire pour les systèmes d’intelligence artificielle, fixant des normes en fonction de la nature de leur application et du niveau de risque qu’ils présentent.
Pratiques interdites
Dans sa forme la plus stricte, la loi interdit les usages de l’IA qui portent atteinte aux droits fondamentaux, en particulier à la vie privée.
Ces pratiques incluent :
- Surveillance biométrique dans les lieux publics, comme la reconnaissance faciale ou l’analyse de la démarche utilisées pour identifier et suivre des individus sans leur consentement—des pratiques qui soulèvent de graves inquiétudes concernant la vie privée et les libertés civiles.
- Systèmes de notation sociale qui évaluent les individus en fonction de leur comportement, de leurs actions ou de leurs traits personnels pour déterminer l’accès à des services, des avantages ou imposer des sanctions. Ces systèmes sont largement critiqués pour favoriser la discrimination et violer les droits humains.
Transparence
La loi met également l’accent sur la transparence dans le développement et le déploiement des technologies d’IA en :
- Promouvant des systèmes qui sont explicables, responsables et accessibles à la compréhension humaine—s’éloignant des modèles opaques, « boîte noire ».
- Exigeant de la clarté concernant la conception d’un système d’IA, les données qu’il traite et la logique derrière ses décisions.
La loi vise à instaurer la confiance dans l’IA, garantir l’équité, soutenir la conformité réglementaire et permettre l’identification et l’atténuation des biais potentiels.
Classification des risques des systèmes d’IA
La Loi sur l’IA adopte un cadre de réglementation basé sur un risque, classant les systèmes en quatre catégories distinctes selon leur impact potentiel :
- Risque minimal : Ces systèmes présentent peu ou pas de menace pour les utilisateurs ou la société. Un exemple est un algorithme d’IA qui recommande des vidéos en fonction de l’historique de visionnage.
- Risque limité : Cette catégorie comprend les modèles fondamentaux—des systèmes d’IA à grande échelle entraînés sur des ensembles de données vastes et diversifiés. Ils servent de base à de nombreuses applications d’IA générative, telles que les chatbots qui assistent les utilisateurs sur les sites web. Bien que généralement sûrs, ils nécessitent transparence et divulgation pour garantir une utilisation responsable.
- Risque élevé : Les systèmes d’IA de cette classe présentent un potentiel significatif pour affecter la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux. Des exemples incluent les algorithmes utilisés dans l’embauche ou les évaluations de performance des employés, où des résultats biaisés pourraient mener à la discrimination ou à un traitement injuste.
- Risque inacceptable : Ces usages sont jugés incompatibles avec les valeurs de l’UE et sont strictement interdits. Ils incluent les systèmes d’IA conçus pour manipuler le comportement ou porter atteinte aux droits.
Pénalités et portée mondiale
La Loi sur l’IA impose des pénalités financières strictes pour les violations graves, avec des amendes pouvant atteindre 7 % du chiffre d’affaires annuel total mondial d’une entreprise. Ses dispositions s’appliquent non seulement aux organisations basées dans l’UE, mais aussi aux entreprises situées en dehors de l’UE qui proposent des services ou des produits d’IA sur son territoire. Étant donné que les technologies d’IA sont utilisées depuis plus de cinquante ans, la réglementation pourrait affecter les systèmes existants déjà déployés dans divers secteurs.
Implications pour l’assurance des risques liés à l’IA
Événements déclencheurs
Les technologies d’IA introduisent une gamme d’expositions potentielles qui peuvent déclencher des réclamations d’assurance, notamment :
- Information manipulée et falsifiée : Les vidéos truquées et le clonage vocal peuvent permettre des violations de sécurité et des attaques d’ingénierie sociale sophistiquées.
- Hallucinations et désinformation : Les résultats générés par l’IA qui sont faux ou trompeurs peuvent conduire à une responsabilité pour les directeurs, les responsables et les professionnels qui s’y fient dans leur prise de décision.
- Violations de la vie privée : Le partage de données sensibles avec des systèmes d’IA peut enfreindre des contrats, des lois sur la vie privée ou des obligations réglementaires.
- Atteinte à la propriété intellectuelle : Le contenu généré par l’IA peut répliquer ou utiliser illégalement des actifs protégés tels que des images, du code, de la musique, des marques ou des identifiants personnels utilisés dans les ensembles de données de formation.
- Biais de modèle : Des erreurs systématiques dans les modèles d’IA peuvent produire des résultats discriminatoires ou injustes, exposant les organisations à des risques réputationnels et juridiques.
- Publicité mensongère (lavage d’IA) : La sous-estimation des capacités de l’IA ou la minimisation des risques associés peuvent entraîner un examen réglementaire ou des réclamations de consommateurs.
Ces risques peuvent entraîner des pertes financières, des responsabilités légales, des dommages matériels ou même des blessures corporelles—impliquant une large gamme de couvertures d’assurance. Les polices pertinentes peuvent inclure la responsabilité cybernétique, la responsabilité des directeurs et des administrateurs, les erreurs et omissions, la responsabilité des médias, la responsabilité des pratiques d’emploi, la responsabilité des produits et la responsabilité générale.
Pour faire face à ces nouvelles expositions, des produits d’assurance spécifiques à l’IA ont été développés. Les courtiers peuvent aider les organisations à identifier et à sécuriser une couverture adaptée à leur profil de risque unique en matière d’IA.
Le paysage évolutif de la réglementation de l’IA
La gouvernance de l’IA évolue rapidement dans toutes les juridictions. Bien que l’administration Biden ait introduit des règles de conformité fédérales devant entrer en vigueur le 15 mai 2025, ces réglementations ont été annulées par l’administration actuelle. Cependant, un décret exécutif énonçant des principes directeurs pour le développement de l’IA reste en vigueur. L’administration Trump a mis l’accent sur la compétence en matière d’IA comme une priorité stratégique pour maintenir le leadership des États-Unis en technologie, rendant peu probable une législation fédérale complète à court terme.
En l’absence de mandats fédéraux, des États individuels ont commencé à agir. Le Colorado a adopté une législation inspirée de la Loi sur l’IA de l’UE, et d’autres États devraient suivre.
À l’international, l’élan réglementaire s’accélère. Les autorités britanniques poursuivent des règles spécifiques au secteur pour l’IA, tandis que l’Union européenne avance dans un cadre juridique unifié qui s’applique à toutes les industries, régulées ou non. L’UE réforme également les normes de responsabilité pour les systèmes d’IA et les produits améliorés par l’IA, visant à simplifier le processus pour les victimes cherchant à obtenir des compensations.
À l’échelle mondiale, des experts ont identifié plus de 70 juridictions avec des projets de législation sur l’IA en cours d’examen. À mesure que le rythme de l’innovation en IA s’accélère, les cadres réglementaires continueront de s’étendre, façonnant la manière dont les organisations développent et déploient des technologies d’IA. Les professionnels des risques doivent rester vigilants, en veillant à ce que leurs stratégies de transfert de risque et leurs programmes de gestion évoluent en parallèle avec cet environnement réglementaire dynamique.
