Réglementation de l’IA : Progrès vers la fonction finance
Dans le contexte d’une évolution rapide des technologies d’IA, notamment avec l’émergence de modèles de raisonnement comme GPT-4.1 et des agents IA, les équipes financières se retrouvent à la croisée des chemins. Ces développements accélérés permettent aux équipes financières de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, mais soulèvent également des défis en matière de gouvernance.
Défis de gouvernance pour les CFO
Les CFO doivent relever plusieurs défis, notamment l’atténuation des biais, les lacunes d’infrastructure et la conformité réglementaire, afin d’établir la confiance et la transparence dans un avenir où les agents IA deviendront des membres intégrés des équipes financières. Il est essentiel de commencer par des cas d’utilisation à faible risque et de construire une base de données solide, tout en concevant des systèmes pour l’explicabilité et l’approbation humaine dès le départ.
Adopter des solutions IA dès maintenant
Les CFO ne doivent pas attendre l’émergence de solutions IA parfaites. Ils peuvent commencer par appliquer l’IA à des cas d’utilisation pratiques et à faible risque, tels que l’accélération de la prise de décision et l’automatisation des rapports. Ces premières réussites bâtissent la confiance et préparent le terrain pour une adoption plus large.
Nouveaux risques à anticiper
Un des changements fondamentaux avec l’IA générative est sa nature probabiliste. Contrairement aux systèmes traditionnels qui produisent des résultats cohérents, l’IA peut générer des résultats différents à partir de la même entrée. Les CFO doivent déterminer quels processus peuvent tolérer des résultats probabilistes et lesquels nécessitent une précision déterministe, car la fiabilité est non négociable dans le domaine financier.
Un autre risque croissant est la qualité des données. Dans un environnement piloté par l’IA, de mauvaises données peuvent mener non seulement à des inefficacités, mais également à des décisions erronées. Il est donc impératif de construire une base de données robuste, propre et bien gouvernée.
Assurer l’auditabilité et l’explicabilité
La supervision humaine reste essentielle. Chaque action pilotée par l’IA, surtout celles ayant un impact financier ou opérationnel, doit être soumise à une révision humaine avant exécution, en particulier pour les tâches à haut risque. De plus, il est crucial de maintenir une traçabilité transparente des actions effectuées par les systèmes IA, similaire aux systèmes ERP qui enregistrent les actions humaines.
Les CFO doivent exiger une explicabilité de la part de leurs outils IA. Si un modèle recommande une action, il doit être capable d’articuler la logique derrière cette recommandation, permettant ainsi aux dirigeants financiers de communiquer de manière confiante avec les parties prenantes et les auditeurs.
Mesurer l’adoption et la confiance
Pour prouver que leur adoption de l’IA restera conforme, équitable et digne de confiance, les CFO doivent commencer par utiliser des solutions IA certifiées et de qualité entreprise fournies par des partenaires de confiance. Cela garantit la conformité et renforce la confiance des auditeurs.
Il est également important de suivre les métriques d’adoption. Les équipes utilisent-elles efficacement les outils IA ? Acquièrent-elles les compétences nécessaires pour travailler avec l’IA ? Établir des objectifs de capacité clairs et mesurer les progrès permet non seulement de démontrer une adoption responsable, mais aussi de cultiver une culture d’apprentissage continu et de confiance.
Construire la confiance avec les employés
La confiance se bâtit par la transparence et des résultats tangibles. Les financeurs doivent déployer l’IA pour éliminer les tâches répétitives et manuelles qui frustrent les employés. Lorsque les gens voient l’IA leur permettant de se concentrer sur des travaux plus stratégiques et à valeur ajoutée, ils commencent à la percevoir comme un facilitateur plutôt que comme une menace.
Il est essentiel d’être transparent sur l’évolution des rôles. Cela représente une opportunité, et non un négatif. Les dirigeants financiers doivent montrer à leurs équipes comment leurs carrières peuvent progresser dans un environnement enrichi par l’IA, en offrant formation, soutien et une vision claire de l’avenir.
