Tracer une voie avec la réglementation de l’IA
Alors que l’IA générative et les modèles de langage de grande taille devraient apporter des avantages considérables aux entreprises, les gouvernements en Asie cherchent à réglementer les risques potentiels d’utilisation abusive.
La forme des réglementations sur l’IA en Chine et ses perspectives
En 2025, lors du Nouvel An chinois, le modèle d’IA de la Chine, DeepSeek, a attiré l’attention mondiale en devenant l’application la plus téléchargée sur l’App Store d’Apple à la fois en Chine et aux États-Unis. Cela indique des progrès significatifs dans le domaine de l’IA et s’inscrit dans la stratégie nationale du pays.
En 2017, le Conseil d’État a introduit le Plan de développement de la nouvelle génération d’IA avec une feuille de route législative en trois étapes. D’ici 2020, l’objectif était d’atteindre les normes mondiales en matière d’IA. En 2025, la Chine visait des percées majeures en théorie de l’IA et des technologies de pointe. À l’horizon 2030, la Chine aspire à devenir un leader mondial en IA.
Cette section examine la réglementation de l’IA en Chine, en se concentrant sur son cadre législatif, la conformité, l’application des lois et les perspectives d’avenir.
Cadre législatif
La réglementation de l’IA en Chine repose sur un cadre juridique multi-niveaux, couvrant la conformité des données, la conformité des algorithmes, la cybersécurité et l’éthique.
Conformité des données. La conformité des données en Chine est guidée par des lois et réglementations fondamentales, incluant la loi sur la cybersécurité.
Conformité éthique. Pour l’examen éthique, le système repose sur des lois fondamentales et des documents réglementaires.
Conformité des algorithmes. Sous la conformité des algorithmes, il existe à la fois des réglementations départementales et locales. Les réglementations départementales incluent des cadres spécifiques.
En plus des réglementations départementales et locales, les principales réglementations de la Chine concernant la conformité des algorithmes comprennent le Règlement sur l’identification du contenu synthétique généré par l’IA (brouillon pour commentaire).
Exigences de conformité
Les mesures de l’IA générative se concentrent sur les fournisseurs de services d’IA générative, imposant des obligations légales telles que la conformité des algorithmes, du contenu, de la propriété intellectuelle, du corpus d’entraînement et de l’annotation des données.
Dépôt d’algorithmes et évaluation de la sécurité. Les services d’IA en Chine ayant des capacités d’opinion publique ou de mobilisation sociale doivent déposer leurs mécanismes d’algorithmes auprès de l’Administration du cyberspace de Chine.
Marquage de contenu. Les fournisseurs de services d’IA doivent étiqueter le contenu généré ou modifié à l’aide d’identificateurs non intrusifs et conserver les informations de journal comme l’exigent les lois.
Pratiques d’application de la loi
Bien que le développement de l’IA ait apporté de grands avantages, il a également soulevé des défis qui dépassent les limites juridiques existantes, incitant la Chine à accélérer les améliorations législatives.
Pratique judiciaire. Les affaires judiciaires liées à l’IA impliquent principalement des violations de droits de la personnalité et de propriété intellectuelle.
Perspectives
Développement technologique et utilisation industrielle. Une série d’outils d’IA nationaux tels que DeepSeek, Doubao et Kimi ont émergé. DeepSeek innove les algorithmes en optimisant l’architecture pour améliorer l’efficacité de la puissance de calcul.
Formulation de lois sur l’IA. Bien qu’aucune loi fondamentale majeure sur l’IA n’ait été adoptée en 2024, l’introduction de réglementations détaillées et la participation active à la définition des règles internationales indiquent des efforts législatifs constants.
Législation sur l’IA : efficacité vs sécurité
La Chine a construit un cadre réglementaire de l’IA très systématique à travers la législation d’abord, l’orientation éthique et la gouvernance classifiée. L’enjeu pour la législation et la pratique futures est d’équilibrer l’innovation technologique avec le contrôle des risques.
La structure réglementaire fragmentée de l’IA à Hong Kong
La réglementation de l’IA à Hong Kong évolue dans un cadre sectoriel fragmenté. Différentes autorités réglementaires supervisent diverses industries, entraînant une mosaïque de directives plutôt qu’une structure réglementaire unifiée.
Les applications de l’IA à haut risque, telles que les services financiers, nécessitent une attention particulière en raison des préoccupations réglementaires et éthiques accrues.
Approche réglementaire en Inde
Reconnaissant le potentiel transformateur de l’IA, le gouvernement indien prend des mesures proactives pour monétiser cette croissance, comme le montre l’initiative IndiaAI.
La réglementation de l’IA demeure un sujet en évolution, le gouvernement s’efforçant d’équilibrer l’innovation technologique avec la surveillance réglementaire.
Cadre de réglementation de l’IA au Japon
Le gouvernement japonais a publié un rapport intérimaire sur la réglementation de l’IA, soulignant la nécessité d’une législation pour encadrer les activités des développeurs, fournisseurs et utilisateurs d’IA.
Développement de la réglementation de l’IA en Russie
La Russie développe un cadre juridique pour réglementer l’IA, se concentrant sur l’amélioration des normes éthiques et techniques pour définir des limites pour les développeurs et utilisateurs de technologies d’IA.
Stratégie de l’IA et cadre réglementaire à Taïwan
Le gouvernement de Taïwan adopte une approche proactive pour soutenir l’industrie de l’IA, promouvant le développement industriel à travers des mesures politiques et des cadres juridiques.
Les défis juridiques liés à l’IA continuent d’être une préoccupation majeure, nécessitant une approche équilibrée et réfléchie en matière de législation spécifique à l’IA pour favoriser la certitude des entreprises et soutenir les droits des utilisateurs.
