Avec le nouveau décret exécutif sur l’IA, les charges de sécurité se déplacent vers les utilisateurs et les organisations
Le 11 décembre, une nouvelle ordonnance exécutive a été publiée, modifiant radicalement la trajectoire de la réglementation de l’IA aux États-Unis. Ce décret retire le pouvoir réglementaire sur l’IA des États pour le transférer au gouvernement fédéral.
Impact à court terme
Cette décision a engendré des perturbations et des risques auxquels les organisations doivent s’adapter. À long terme, cela pourrait s’avérer positif, car l’objectif principal de l’ordonnance est d’annuler les lois des États et de créer une législation nationale sur l’IA, plus sûre et plus efficace qu’un ensemble de lois disparates.
État actuel de la réglementation de l’IA
Avant le décret du 11 décembre, divers États avaient adopté leurs propres lois sur l’IA, entraînant une réglementation inégale et parfois contradictoire. Des États comme la Californie ont imposé des exigences strictes aux entreprises d’IA, tandis que d’autres, comme le Texas, ont mis en place des réglementations moins strictes.
Les conséquences immédiates du décret soulèvent des doutes sur l’avenir des lois des États, bien qu’elles n’aient pas encore été annulées. Le décret affirme l’autorité du gouvernement fédéral dans ce domaine, promettant un cadre national à venir, sans toutefois annuler les lois des États existantes.
Préparation pour l’avenir de la réglementation de l’IA
Pour naviguer dans ce paysage réglementaire incertain, les dirigeants devraient suivre ces trois meilleures pratiques :
- Automatiser la conformité : Les organisations doivent automatiser la conformité réglementaire pour éviter les erreurs humaines et gagner du temps pour des initiatives plus stratégiques.
- Sécuriser et gouverner vos données : La sécurité des données doit être renforcée pour minimiser la vulnérabilité face aux incertitudes réglementaires.
- Repenser la conformité comme un défi continu : Les organisations doivent considérer la conformité réglementaire comme un défi dynamique, évoluant avec l’innovation rapide de l’IA.
Conclusion
En fin de compte, les dirigeants doivent se concentrer sur ce qu’ils peuvent contrôler, tout en agissant rapidement face à l’évolution continue de la réglementation de l’IA.
