Réformes de la loi sur l’IA en Corée du Sud : nouvelles règles et supervision à partir du 22 janvier 2026

A digital hourglass filled with binary code, slowly shifting from chaotic streams to organized, structured patterns as it empties.

La loi de base sur l’IA révisée en Corée du Sud entrera en vigueur le 22 janvier avec de nouvelles règles de supervision et de marquage

La loi amendée sur l’intelligence artificielle en Corée du Sud prendra effet le 22 janvier 2026, introduisant un nouveau cadre réglementaire qui allie promotion industrielle avec des exigences de confiance, de sécurité et de responsabilité dans les déploiements publics et privés.

Cadre réglementaire

L’Assemblée nationale a approuvé les modifications le 30 décembre, établissant la loi sur le développement de l’intelligence artificielle et l’écosystème basé sur la confiance comme la législation fondamentale sur l’IA du pays. La loi formalise le Conseil présidentiel sur la stratégie nationale en matière d’intelligence artificielle comme l’autorité centrale de coordination de la politique nationale en matière d’IA, reflétant l’objectif de la Corée de devenir l’une des trois grandes puissances de l’IA au niveau mondial.

Délais et périodes de grâce

Selon le ministère de la Science et des TIC, la loi sera mise en œuvre avec un décret d’application qui est en grande partie finalisé. L’industrie bénéficiera d’une période de grâce d’un an axée sur l’orientation plutôt que sur les sanctions, permettant aux entreprises de préparer la documentation de conformité, de réaliser des évaluations des risques et de déployer des contrôles internes.

Exigences de marquage et de divulgation

La loi inclut des exigences de marquage et de divulgation obligatoires pour le contenu généré par l’IA, visant à lutter contre la désinformation et les deepfakes non consensuels. Elle introduit également une supervision renforcée pour les systèmes d’IA à « fort impact », y compris ceux utilisant d’énormes ressources informatiques ou affectant les opérations publiques, les droits ou les services critiques. Les opérateurs de tels systèmes doivent établir des plans de gestion des risques, surveiller les impacts sociaux et peuvent être soumis à des demandes de données et à des inspections sur site par le Conseil stratégique.

Adoption du secteur public

Pour accélérer l’adoption dans le secteur public, les fonctionnaires bénéficient de protections de responsabilité limitée pour l’utilisation de bonne foi des outils d’IA, tandis que des dispositions séparées étendent les laboratoires de recherche, les clusters d’innovation et les subventions d’accessibilité numérique pour les populations vulnérables.

Préparation des entreprises

Des analyses juridiques indiquent que la loi exigera des entreprises qu’elles préparent des procédures de gouvernance et de documentation avant l’application en 2027, en particulier pour la provenance du contenu, les protections adaptées à l’âge et les divulgations externes.

Conclusion

Bien que les dispositions fondamentales aient survécu au processus de décret avec peu de changements, les responsables ont signalé que d’autres règles spécifiques à certains secteurs pourraient suivre, y compris des directives d’approvisionnement et des normes pour l’innovation industrielle.

Si vous êtes préoccupé ou avez des questions sur la manière de naviguer dans le paysage réglementaire mondial de l’IA, n’hésitez pas à demander de l’aide.

Articles

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’EU AI Act et l’avenir des drones

Cet article examine l'impact de la loi sur l'IA de l'UE sur l'utilisation des drones. Il met en lumière les implications réglementaires et les défis auxquels les entreprises doivent faire face dans ce...

L’importance incontournable de l’IA responsable

Les entreprises sont conscientes de la nécessité d'une IA responsable, mais beaucoup la considèrent comme une réflexion après coup. En intégrant des pratiques de données fiables dès le départ, les...

Modèle de gouvernance AI : mettez fin à l’ère du Shadow IT

Les outils d'intelligence artificielle (IA) se répandent rapidement dans les lieux de travail, transformant la façon dont les tâches quotidiennes sont effectuées. Les organisations doivent établir des...

L’UE accorde un délai aux entreprises pour se conformer aux règles de l’IA

L'UE prévoit de retarder l'application des règles à haut risque de la loi sur l'IA jusqu'à fin 2027, afin de donner aux entreprises plus de temps pour se conformer. Les groupes de défense des droits...

Tensions autour des restrictions sur les exportations de puces AI et le GAIN AI Act

La Maison Blanche s'oppose au GAIN AI Act, qui vise à donner la priorité aux entreprises américaines pour l'achat de puces AI avancées avant leur vente à des pays étrangers. Cette mesure met en...

Défis de l’IA : Les experts appellent à des réformes pour l’industrie medtech en Europe

Un panel d'experts a exprimé des inquiétudes concernant la législation récemment adoptée sur l'intelligence artificielle (IA) de l'UE, affirmant qu'elle représente un fardeau significatif pour les...

Innover responsablement grâce à l’IA éthique

Les entreprises cherchent à innover avec l'intelligence artificielle, mais souvent sans les garde-fous nécessaires. En intégrant la conformité et l'éthique dans le développement technologique, elles...

Risques cachés de conformité liés à l’IA dans le recrutement

L'intelligence artificielle transforme la façon dont les employeurs recrutent et évaluent les talents, mais elle introduit également des risques juridiques importants en vertu des lois fédérales sur...