Réforme Réglementaire Propulsée par l’IA : Modèle de Virginie
Ce texte est la huitième contribution à un symposium sur l’IA et la réglementation. Au cours des quatre dernières années, l’État de Virginie a établi une référence en matière de modernisation réglementaire, ayant rationalisé plus de 35 % des exigences réglementaires et réduit de 49 % le nombre de mots dans les documents d’orientation, permettant ainsi d’économiser 1,4 milliard de dollars par an pour les citoyens.
Initiatives de Modernisation
En 2025, après avoir atteint une réduction réglementaire initiale de 25 %, l’administration a lancé un programme pilote renforcé par l’IA afin d’optimiser davantage les réglementations. En collaboration avec une petite entreprise, l’Office de Gestion Réglementaire de Virginie a utilisé l’IA pour identifier les réglementations coûteuses avec peu de bénéfices, comparer les réglementations de Virginie à celles d’autres États, et rationaliser les textes réglementaires.
Possibilités d’Amélioration
Plusieurs États envisagent maintenant de suivre cet exemple. Les agences fédérales commencent également à explorer comment utiliser l’IA pour alléger les réglementations excessives. L’IA a déjà été utilisée pour classer les exigences réglementaires comme obligatoires ou discrétionnaires, facilitant ainsi la modification des réglementations problématiques.
Analyse Coût-Bénéfice
Les agences doivent préparer des analyses coût-bénéfice détaillées pour toutes les réglementations économiquement significatives. Cependant, moins de 2 % des réglementations y sont soumises, et aucune évaluation rétroactive n’est exigée. L’expérience de Virginie montre qu’une analyse coût-bénéfice simplifiée peut être réalisée rapidement grâce à l’IA, permettant une réévaluation efficace des règles existantes.
Comparaison avec d’Autres Régulations
Une fois qu’une agence dispose d’une carte thermique des réglementations à fort coût et à faible bénéfice, elle doit se demander s’il existe une meilleure alternative. L’IA peut comparer les réglementations de Virginie avec celles d’autres États et d’autres pays pour déterminer si une approche différente est nécessaire.
Accès Public aux Textes Réglementaires
Un autre problème moins connu est la pratique d' »incorporation par référence », où les agences se réfèrent à des normes développées par des tiers qui ne sont pas toujours accessibles au public. L’IA peut aider à extraire les provisions essentielles de ces normes, rendant les réglementations plus transparentes.
Avenir de l’IA dans la Régulation
Les idées explorées ici ne représentent qu’un aperçu du potentiel de l’IA pour révolutionner le processus réglementaire. L’IA pourrait permettre une réévaluation périodique des règles existantes, favorisant une modernisation continue et une croissance économique.
Conclusion
Virginie a ouvert la voie à une approche de modernisation réglementaire qui pourrait être un modèle pour d’autres États. À mesure que le gouvernement fédéral aborde des problèmes similaires, il devrait s’inspirer de cet exemple et envisager l’utilisation de l’IA pour rationaliser un code réglementaire surchargé.
